Hvordan blir jeg datasystemingeniør?
Datasystemingeniører er ansvarlige for å designe, teste, bygge og analysere datasystemene i et selskap.De jobber også mye med dataprogrammer og skriver ofte og tester programvarekode.Hvis du vil bli en datasystemingeniør, trenger du en kombinasjon av utdanning og erfaring som vanligvis involverer en høyskoleutdanning, bransjesertifiseringer og praktisk opplæring.I tillegg er muligheten til å jobbe godt i et fartsfylt miljø spesielt viktig fordi en ingeniørjobb krever mange forskjellige oppgaver gjennom dagen.
En bachelorgrad med fokus på datateknikk eller programvareteknikk er nyttig for å forberede deg til å bli datasystemingeniør, selv om en fire-årig grad ikke alltid er nødvendig for inngangsposisjoner.Andre hovedfag som fokuserer på et bredt område med informasjonsteknologi kan også hjelpe deg med å få en jobb i feltet.Viktige kurs å ta inkluderer programmering, programvaredesign, systemanalyse, avansert matematikk og nettverksdesign.Mange sertifiseringsleverandører foretrekker at du har arbeidserfaring før du tar eksamen, men klasser er tilgjengelige som kan hjelpe deg med å få den opplevelsen du trenger mens du tjener en sertifisering.Sertifiseringer fokuserer ofte på servere og nettverk, og de dekker prosessen fra å designe et nytt system til å opprettholde et eksisterende system.Online opplæring og studieguider er tilgjengelige hvis du vil studere for en sertifisering uten å ta flere college -klasser.
Selv om en høyskoleutdanning og sertifiseringer er nyttige, er praktisk opplæring kritisk innen datateknikkfeltet.Mange jobber krever en spesifikk mengde erfaring for stillinger, så du bør prøve å finne en praksisplass for å bli datasystemingeniør.Selv om noen høyskoler inkluderer praksisplasser som en del av studiet, kan du finne muligheter selv etter at du er ferdig.Online nettsteder som fokuserer på teknologijobber har noen ganger et filter som lar deg søke etter praksisplasser og inngangsposisjoner.
Å bli en datasystemingeniør krever en unik person som har utmerkede ferdigheter i problemløsning og fungerer godt under press, inkludert tidsbegrensninger.Hver dag bringer nye utfordringer når selskaper legger til nye datasystemer eller oppgraderer eksisterende.Som ingeniør må du raskt tilpasse deg ny teknologi for å innhente alle endringene og kreativt arbeide gjennom potensielle problemer som oppstår.