Skip to main content

Hva gjør en dataanalytiker?

Dataanalytikere utfører en rekke oppgaver relatert til innsamling, organisering og tolke statistisk informasjon.Jobbens nøyaktige karakter varierer noe fra yrke til yrke, ettersom analytiker som jobber for et sykehus nødvendigvis vil fokusere på andre ting enn at noen jobber for et varehus eller en supermarkedskjede.I noen kapasitet ser imidlertid personer med denne jobben etter måter å tildele numeriske verdier til forskjellige forretningsfunksjoner, og er ansvarlige for å identifisere effektivitet, problemområder og mulige forbedringer.

Informasjonssamling

En av de viktigste tingene enhver dataanalytiker gjør er å samle inn, sortere og studere forskjellige sett med informasjon.Dette kan se veldig annerledes ut i forskjellige innstillinger, men er vanligvis relatert til å spikre en fast verdi til en eller annen prosess eller funksjon slik at den kan vurderes og sammenlignes over tid.En dagligvarebutikk vil kanskje at en analytiker skal samle inn alle timene som visse ansatte jobber sammen med fortjenestemarginene i visse dager, uker eller til og med timer, for eksempel;En internettvirksomhet vil kanskje se harde tall på hvor kundene kommer fra, hvor mye de bruker på kjøp, og om avtaler som gratis frakt har noen betydning for generell fortjeneste.

Det er flere forskjellige strategier folk kan bruke for å samle data, men det er vanligvis tre universelle mål.Dataene må reguleres , normaliseres og kalibreres slik at de kan tas ut av kontekst, brukes alene eller settes i forbindelse med andre figurer og fremdeles opprettholde dens integritet.Analytikere bruker typisk datasystemer og komplekse beregningsapplikasjoner for å få antallet ned, men det er fremdeles mye intellektuell kunnskap som går ut på å få disse systemene til å fungere.

Ekstrapolering og tolkning

Når informasjonen er samlet inn, er analytikere vanligvis ansvarlige for å komme med noen konklusjoner om hva den betyr, i tillegg til å utdanne forretningsledere om hvordan de skal bruke den.Å få harde tall på salgstall for en gitt høytid, for eksempel, er noe nyttig i seg selv, men er vanligvis mest verdifull når de er stablet mot tall fra tidligere år eller andre sesonger som sammenligningspunkt.Disse fagfolkene kan også bli bedt om å hjelpe bedriftseiere og ledere til å forstå hvilke forskjeller i antall som betyr når de blir sett på fra år til år eller på tvers av forskjellige avdelinger.De har vanligvis ekspertisen til ikke bare å tildele statistiske verdier til ting, men også for å forklare hva de mener.

Anslag og rådgivningsansvar

I noen selskaper er analytikere siktet for å ha rådet prosjektledere og ledere om hvordan visse datapunkter kan endres eller forbedres over tid.Det er ofte de med den beste følelsen av Hvorfor Tallene er slik de er, noe som kan gjøre dem til en god ressurs når du tenker på å gjøre endringer.En helseklinikk som ønsker å forbedre pasientens ventetid kan be en analytiker om å identifisere de viktigste årsakene til forsinkelser, for eksempel, akkurat som et reklamefirma kan se etter statistiske tilbakemeldinger på tidligere kampanjer som en måte å designe og planlegge fremtidige slagord.

Forskning og skrive oppgaver

Rådgivningsansvar går ofte hånd i hånd med skriving og forskning.De fleste analytikere er komfortable med å utarbeide skriftlige sammendrag for å følge med grafer og diagrammer, men stillingen krever ofte flere skriveoppgaver, for eksempel å utarbeide selskapets memorandum, pressemeldinger og formelle rapporter.Analytikere samarbeider vanligvis også med databaseprogrammerere og administratorer for å skrive anbefalinger av systemmodifisering eller egeninstruksjon og treningsmateriell.

Systemkompetanse og feilsøking

De fleste av arbeidsanalytikerne gjør er fullført ved hjelp av datamaskiner og digitalisert statistisk programvare PROgrams, som betyr at fagpersoner trenger en viss grad av teknisk ekspertise som en selvfølge.Å få systemene til å fungere er den første og viktigste delen, men jobben krever vanligvis også programfeilsøking og systemsikkerhetstiltak, samt en evne til å tilpasse seg endrede teknologi og holde oppdateringer aktuelle og nyttige på flere plattformer.

Typer arbeidsinnstillinger

Nesten alle tenkelige bransjer har behov for dataanalyse, i det minste på et eller annet nivå.Akkurat det samme, feltet for salg, markedsføring og helsetjenester har en tendens til å ha flest jobb tilgjengelig for disse fagfolkene til enhver tid.De fleste fagpersoner jobber med team for å takle spesifikke prosjekter eller problemer etter behov.Mye av arbeidet gjøres på datamaskinen, og mye av det kan gjøres hjemmefra eller fra et eksternt kontor, selv om dette noen ganger avhenger av hvilken type data som blir samlet.Fagpersoner kan vanligvis forvente å jobbe standardtimer, selv om viktige prosjekter eller truende frister kan og ofte krever litt overtid og helgearbeid.

Nødvendig opplæring

En universitetsutdanning er nesten alltid viktig for denne typen arbeid.De fleste arbeidsgivere krever at dataanalytikere har minst en bachelorgrad, helst innen statistikk, informatikk eller forretningsadministrasjon, selv om det er tider hvor andre kurs kan være akseptable hvis kandidaten også kan demonstrere betydelig erfaring med å jobbe i et beslektet felt.Mange av de best betalte og mest vellykkede analytikerne har mastergrader eller doktorgrad, noe som gir dem mer kompetanse og garanterer vanligvis også høyere lønn.