Skip to main content

Hva gjør en datatypist?

En datatypist er vanligvis ansvarlig for å legge inn et bredt utvalg av data i datamaskiner for et mangfold av formål.Arbeidsfeltet for en datatypist blir referert til som dataregistrering, der det kan være mange flere plikter i tillegg til å skrive.Arbeidet som er involvert kan være ganske kjedelig, og personer som er involvert i dataregistrering gjør vanligvis arbeidet som en startjobb fra college eller videregående skole, samt for en ekstra inntektskilde.Arbeidets natur gjør også dataregistrering populært som en hjemmebasert karriere.

Det er flere forskjellige typer datataskiner som finnes, og mange mennesker i feltet vil finne seg i å krysse inn i forskjellige kategorier hver dag.Et eksempel på en er en dataregistrerings -keyer, som må legge inn data, tall, tall, informasjon, kode og mer, til en datamaskin fra en rekke kilder.En keyer vil også analysere eksisterende data for feil og gjøre endringer når det er nødvendig.Det må videreføres og leses av andre.Dette kan omfatte dokumenter som er skrevet av andre som må formaliseres, skrevne og spredes.En tekstbehandler må sørge for at hver del av et dokument er typografisk korrekt.Han eller hun må også være kjent med mange flere kontormaskiner gjennom dagen.Fremskritt innen teknologi som tillater skanning og ordgjenkjenning av dokumenter har fremskyndet pliktene til tekstbehandlere, som ofte må fungere mer som redaktører av skannede dokumenter siden feil er vanlige i overgangen fra papir til datamaskin.

En inngangsnivå datat maskinskriverKrever vanligvis lite mer enn et videregående vitnemål sammen med en dyktighet i attributtene for skrivehastighet og nøyaktighet.Ytterligere ferdigheter og erfaring som trengs er vanligvis avhengig av arbeidsgiveren.En datatypist kan trenge å vite hvordan man skal betjene et spesifikt regnearkprogram, for eksempel, eller motta opplæring på jobben for innerarbeidet av en database som bare eksisterer på deres arbeidssted.Dataregistreringsfeltet er høyt basert på teknologi, så det er nye endringer og innovasjoner hver dag som en datatypist må følge med for å holde seg salgbar.