Skip to main content

Hvilke faktorer påvirker en datateknikklønn?

Datamaskiner bygger og administrerer forskjellige typer datasystemer og nettverk og jobber i en rekke virksomheter.De håndterer vanligvis maskinvare- og programvaredesign og kan samarbeide med andre fagpersoner innen informasjonsteknologi for å få jobbene sine gjort.Selv om noen oppgaver utført av en datamaskiningeniør er felles for feltet, kan man bli valgt til å utføre en spesifikk plikt i en teaminnstilling avhengig av hans eller hennes spesifikke ferdigheter.En datateknikklønn avhenger av ingeniørens utdanning, erfaring og beliggenhet, så vel som selskapet der han eller hun jobber.

Blant hovedfaktorene som bestemmer en datateknikklønn er utdanningsnivåene og erfaringene som jobbkandidaten har fått.En nyutdannet som mangler arbeidserfaring kan starte med en lavere lønn enn en kandidat som hadde forskjellige praksisplasser i løpet av studiet.En høyskoleutdanning er viktig for de fleste datatekniske jobber, og graden kandidaten tjener kan ha stor effekt på lønnen hans.De som har tjent en mastergrad eller annen doktorgrad, kan starte i en høyere betalende stilling;Inngangsnivåjobber starter vanligvis med lavere lønn enn mer avanserte stillinger, for eksempel leder eller hovedingeniør.Lønn av maskinvaredesign skiller seg også fra programvareteknikk, men forskjellen varierer fra selskapet.De fleste datamaskiningeniører kan forvente å se en lønnsøkning når de får mer erfaring i organisasjonen og går over i posisjoner med mer ansvar.Tiden som kreves for å oppnå disse kampanjene vil avhenge av selskapet og individets ytelse og ferdigheter.

Kandidatens plassering og typen virksomhet der han eller hun planlegger å jobbe er også viktige faktorer i en datateknikklønn.Landet og til og med byen man jobber kan bety en betydelig høyere eller lavere lønn.Store byer i USA har en tendens til å betale høyere lønn til datamaskiningeniører, men dette er kanskje ikke alltid tilfelle i andre land.Den typen selskap som ansetter datamaskiningeniøren kan også påvirke lønnen;For eksempel kan føderale og statlige regjeringsstillinger betale en høyere datateknisk lønn enn en ideell organisasjon eller universitet.