Hva er datamaskinassistert koding?

Datasuelt koding er et teknologisk middel for å tolke og sortere medisinske poster.Medisinske fagpersoner har tildelt medisinske diagrammer, dokumenter og andre poster i henhold til et enhetlig system med koder i flere tiår.Disse kodene brukes på en rekke måter, inkludert symptom og diagnosestyring, forsikringsbehandling og fakturering.Med datamaskinassistert koding skanner et program de aktuelle dokumentene for nøkkelord og kritiske setninger, og foreslår deretter en kode som medisinsk personell bare må godkjenne eller rette opp.Brukt riktig, kan det spare betydelig tid og ressurser.

Kodende fagpersoner er en essensiell del av de fleste helseteam.Legekontorer og sykehus samler ofte langt flere poster på pasienter og deres forhold enn det som enkelt kan behandles eller leses av en person.Et av hovedmålene med koding er effektivitet og mdash;Kodere vil lese pasientfiler og tilordne koder for forhold, behandlinger og svar.Helsepersonell kan se på disse kodene og ha en god følelse av hva de har å gjøre med uten å måtte tilbringe timer med en platebok.Når pasientene øker og budsjettene avtar, er det imidlertid enkelt for kodere å bli etterslep.

Programmer kjent som datamaskinassistert kodingssystemer, eller CAC-er for kort, ble designet for å bidra til å bygge bro mellom økende volum og bemanningsproblemer.Det meste av tiden bruker en CAC datamaskiner for å utføre foreløpig kodingsarbeid som må godkjennes av en trent profesjonell.På denne måten formidles ingen medisinske diagrammer eller koder uten godkjenning av menneskelig, men personalet blir ofte spart på timer med lesing og kategorisering.

Et datamaskinassistert kodingsprogram fungerer vanligvis ved elektronisk skanning, eller "lesing", komplette medisinske poster som er lastet opp i databasen.Programmet er opplært til å gjenkjenne visse språkmønstre og diagnose nøkkelord, som det bruker for å tilordne koder.En sammendragsrapport som beskriver hver foreslåtte kode, blir vanligvis videresendt til den tilsynskodende profesjonelle, som må lese rapporten, evaluere høydepunktene og gjøre en endelig bestemmelse.

Bruk av dataprogrammer og datateknologi for å kategorisere medisinske poster har ofte flere fordeler enn bare å spare personaletiden.De fleste opererer på et algoritmebasert system som kan trenes til å oppdage enhver forekomst av visse diagnoser, medikamentfakta eller motstridende behandlinger som ellers kan bli savnet av menneskelige lesere.Datasuelt kodingsprogrammer er ofte også i stand til å garantere konsistens og verifisering av tildelte etiketter på tvers av poster.

Mange programvarepakker kan også optimaliseres for å lage praksis eller sammendragsrapporter.Disse rapportene kan være veldig nyttige for å identifisere mønstre i behandling, diagnose og samlede helseomsorgskostnader.Koder kan ofte deles etter dato, pasientalder og til og med å behandle lege med lite mer enn et museklikk.Dette tilfører en ansvarlighet og egenvurderingskapasitet som ellers kan være for dyr og tidkrevende til å utføre for hånd.