Hva er de forskjellige typene kvantitative prognoseteknikker?

Kvantitative prognoseteknikker krever vanligvis analyse av statistikk og rå data.Den enkle bevegelige metoden, vektbevegelsesmetoden, eksponentiell utjevningsmetode og tidsserieanalyse er kvantitative prognoseteknikker som vanligvis brukes av økonomer og dataanalytikere.Disse teknikkene brukes til å evaluere numeriske data mens de vurderer endringer i trender.Nøyaktig prognoser brukes av virksomheter for å ta gode forretningsavgjørelser.

Den enkle bevegelige metoden for prognoser er en form for kvantitativ forskning som er basert på en justerbar settperiode.Denne metoden brukes til å vise trender over en periode ved å evaluere rå data, vanligvis i løpet av 30 dager eller mange måneder.Hver måned erstattes den eldre informasjonen med informasjonen fra den nye måneden.Hvis data for eksempel blir evaluert i løpet av august og september, vil tallene fra august bli fjernet og erstattes av Septembers informasjon for å se om det er noen trender i dataene.

I likhet med den enkle bevegelige metoden, dissekerer en vektflyttingsmetode informasjonen i løpet av en evalueringsperiode, men med forskjellige vekter gitt til hver måned.Denne metoden for dataevaluering brukes vanligvis til å evaluere trender med forventede månedlige endringer;Salget av sesongklær kan for eksempel dra nytte av denne typen kvantitative prognoseteknikker.Hvis en økonom spår at flere vil kjøpe shorts i løpet av sommermånedene, kan en standard multiplikator brukes på dette tidsvinduet, noe som vanligvis vil øke nøyaktigheten av budsjettestimater i løpet av disse månedene.

Disse kvantitative prognoseteknikkene har en tendens til å fokusere på eldre data.Eksponentiell utjevningsmetode evaluerer nyere informasjon.Denne metoden er bra for å forske på data som endres raskt, for eksempel salgstall i et temperamentsfull marked.For eksempel, hvis en forretningsanalytiker prøver å forutsi neste måneders salg, vil eksponentiell utjevning be om dataene de siste dagene som fører til denne nye måneden for å forutsi projisert salg.

Kvantitative prognoseteknikker vil noen ganger kreve å analysere tidsserier.En tidsserie er en observasjon av data på forskjellige tidspunkter.Eksempler inkluderer analyse av daglige aksjekurser, ukentlige salgsmål og månedlige utgifter.Disse typene kvantitative prognoseteknikker undersøker den underliggende konteksten av data over en stor periode.Denne teknikken måler vanligvis historiske data ved å bruke linjekart for å forutsi fremtidige hendelser, slik at en økonom kan identifisere egenskaper i data som kan brukes til å gjøre spådommer om fremtidige utfall.