Hva er en tverrsnittsstudie?

Når du designer et forskningsprosjekt, har studieteamet mange tilgjengelige datainnsamlingsmetoder.En tverrsnittsstudie er et kraftig verktøy som fanger opp data på et enkelt tidspunkt fra et stort basseng med fag.Forskere samler vanligvis inn data om deres hypotese fenomen, men de samler også demografiske og andre relevante egenskaper slik at de kan sammenligne funnene sine med andre grupper.En tverrsnittsstudie kan brukes i praktisk talt enhver disiplin som driver vitenskapelig forskning.

Tverrsnitt beskriver tidsrammen som studien gjennomføres i.Dette er i motsetning til en langsgående studie, som fanger opp data på flere tidspunkter enten fra de samme studiedeltakerne eller fra lignende fagbassenger.En tverrsnittsstudie er vanligvis rimeligere å gjennomføre enn en langsgående studie, fordi forsøkspersoner ikke trenger å spores over tid.Denne typen analyser lider heller ikke av deltakerutslipp som langsgående forskning gjør.En annen fordel med tverrsnittsstudier er at dataanalyse kan starte umiddelbart etter at innsamlingen er avsluttet.

Tverrsnittsstudiemetoden har noen ulemper.Siden data blir samlet inn på et enkelt tidspunkt, kan forskere ikke trekke konklusjoner om årsakssammenheng fra dem.For eksempel, hvis en forsker finner ut at hjertesykdommer er vanlig blant kontorarbeidere, utelukker denne forskningsmetoden ham fra å hevde at kontorarbeid bidrar til hjertesykdom.I noen tilfeller kan det hende at en tverrsnittsstudie ikke er mulig på grunn av mangel på deltakere.For eksempel, når det gjelder sjelden sykdom, kan forskeren ikke ha tilgang til nok forskningspersoner til å komme med en generaliserbar konklusjon om hans eller hennes hypotese.

Forskere som valgte en tverrsnittsstudieutforming, kan bli forvirret av historiske faktorer under eller før datainnsamling.For eksempel kan en forsker som studerer beredskap i beredskap ikke få nøyaktige resultater hvis han gjennomførte en undersøkelse umiddelbart etter en stor orkan.I samme omstendighet ville en langsgående studie vise trender i beredskapsberedskap og demonstrere om orkanen hadde innvirkning på fenomenet.

Hvis en forsker ønsker å beskrive utbredelsen av en gitt tid, kan han eller hun velge et tverrsnittsstudieutforming.For eksempel vil et team av forskere kanskje vite mer om autisme og utdanning.De kunne kartlegge lærere om antall autistiske elever i sine klasser, pedagogiske og atferdsmessige egenskaper til elevene og ressursene som er tilgjengelige for autistiske barn.Studien kan også fange demografiske egenskaper som kjønnene til autistiske studenter, alders- og karakternivået til elevene, og regionen i landet der skolen er lokalisert for sammenlignende analyse.

Tverrsnitts- og langsgående studier beskriver denTidspunkt for datainnsamling.Dermed kan en tverrsnittsstudie kombineres med de fleste kvantitative forskningsmetoder.En tverrsnittsundersøkelse kan be deltakerne beskrive opplevelsen med brystkreft.Mens du studerer den samme sykdommen, kan en tverrsnittsinnholdsanalyse undersøke hvordan medisinske tidsskrifter nærmer seg brystkreft eller hvor mange artikler som er dedikert til brystkreftforskning.