Hvordan velger jeg de beste datavarehusløsningene?

Det er fire hovedartikler du må vurdere når du ønsker å evaluere datavarehusløsninger: brukergrensesnitt, funksjonalitet, støtte og infrastruktur.Alle fire elementene har en direkte innvirkning på brukeraksept, effektivitet og kvaliteten på løsningen.Et datavarehus er et forretningsintelligensverktøy som brukes til å analysere data.Det er et bredt spekter av datavarehusløsninger tilgjengelig som kan imøtekomme behovene til de fleste organisasjoner.

Utformingen av brukergrensesnittet har stor innvirkning på suksessen eller fiaskoen til datavarehusløsninger.Se etter et verktøy som er uklart, intuitivt og enkel å bruke.Les brukerdokumentasjonen for å se hvor komplekst grensesnittet er, og be de tiltenkte brukerne om å teste de forskjellige alternativene og gi tilbakemelding.Det er viktig å merke seg at alle datavarehusløsninger antar at brukere har blitt opplært i datahåndtering og analyseteknikker.Brukere uten denne bakgrunnen vil finne verktøyet som er altfor komplisert og forvirrende.

Utforsk den forskjellige funksjonaliteten som er gitt for å sikre at alle kjernevirksomhetskrav blir oppfylt.Tenk på den primære tiltenkte bruken av verktøyet og forsøk på å lage minst ett lager i det miljøet.Undersøk datautstyrsverktøyene som er gitt, så vel som spørringsverktøyet for å bestemme den generelle egnetheten til løsningen for å imøtekomme dine forretningsbehov.

Det er to typer støtte levert av de fleste datavarehusløsninger: tekniske og funksjonelle.Teknisk support er vanligvis fokusert på maskinvare, anvendelse av programvareoppdateringer og oppdateringer.Denne typen støtte er inkludert i kjøpesummen for programvaren de første to til fem årene.Funksjonell støtte inkluderer brukerhåndbøker, treningsøkter, tilgang til dyktige ressurser og kundetjenester.En tjenestekontrakt beskriver varene som kreves og kostnadene.

Et datavarehus krever dedikert maskinvare, planlagte sikkerhetskopiering og støttepersonell.I de fleste firmaer er en dataarkitekt ansvarlig for å lage den infrastrukturen som er nødvendig for å støtte og administrere dette verktøyet på riktig måte.Data er befolket inn i lageret fra en rekke kilder, alt fra ENPRISE Resource Planning (ERP) -systemer til kundedatabaser.Strukturen til dataene, utvalgskriterier og metodikk for datasikkerhet er alle viktige aspekter ved en løsning som må gjennomgås nøye.

Se på tilgjengeligheten av ressurser for å støtte og bruke løsningene du vurderer.En billig løsning er ikke et godt valg hvis dyktig personale er vanskelig å finne og dyrt å beholde.Se på kompleksiteten i verktøyet og tidslinjen som kreves for å få ferdighetene som kreves som en del av beslutningsprosessen.