Hva er big data?

Big data er målinger av data som har blitt så store at normale databaser ikke er i stand til å inneholde og jobbe med den enorme mengden informasjon.Data kommer i tre størrelser: små, middels og store;Ingen av disse målingene er strenge;I stedet avhenger hver mer av brukervennlighet og hvilken type maskin som kan håndtere informasjonen.Spesielle maskiner, mye større og komplekse enn de som brukes til vanlige databaser, er nødvendig for big data.Denne typen data finnes vanligvis i myndigheter og vitenskapelige byråer, men noen veldig store nettsteder inneholder også denne store mengden informasjon.

Data kommer i tre standard, men ikke strenge størrelser.Små data kan passe på en enkelt datamaskin eller maskin, for eksempel en bærbar PC.Mediumdata kan passe på en diskmatrise og administreres best av en database.Databaser, uansett hvor store, ikke er i stand til å jobbe med big data, og spesielle systemer brukes mye i stedet.Selv om det ikke er noen streng retningslinje for hva Big Data er, starter det vanligvis rundt Terabyte (TB) og går opp til Petabyte (PB) -nivå.

Forsøk å jobbe med Big Data i en database som ikke er spesialisert for detteMengde data vil forårsake flere vesentlige problemer.Databasen er ikke i stand til å håndtere mengden informasjon, så noen data må slettes.Dette er som å prøve å passe 100 gigabyte (GB) på en datamaskin med bare 50 GB harddiskplass;det kan ikke gjøres.Dataene som er igjen vil være uhåndterlige for både å kontrollere og administrere, fordi enhver funksjon vil ta lang tid å fullføre og databasen må stenges for nye innsendinger.

Selv om det er mulig å fortsette å kjøpe maskiner og legge til nye data i databasene, dette skaper det uhåndterlige problemet.Dette er fordi databaseprogramvare bare er laget for å jobbe med middels data.Større datasett fører til feil og administrative problemer, fordi programvaren rett og slett ikke kan bevege seg eller jobbe med store data uten å møte problemer.

Big data blir ikke oppstått av de fleste organisasjoner eller nettsteder.Forsvar og militære byråer bruker denne mengden informasjon for å lage modeller og lagre testresultater, og mange store vitenskapelige byråer trenger disse spesialiserte maskinene av lignende grunner.Noen veldig store nettsteder trenger store datamaskiner, men nettsteder er ikke så vanlige som byråer i dette markedet.Disse organisasjonene må beholde alle dataene sine, fordi det hjelper til å analysere fremtidige data bedre og komme med spådommer.