Hva er uklare ekspertsystemer?

Det uklare ekspertsystemet er en form for problemløsning som brukes av et datasystem, ofte brukt i etableringen av kunstig intelligens.Ekspertsystemer er typer beslutningsdataprogramvare basert på boolsk logikk, noe som betyr at systemet bruker en serie ja eller nei-svar for å prøve å løse et problem.Fuzzy ekspertsystemer utvider det tradisjonelle ekspertsystemet og har base i uklar logikk i stedet for boolsk logikk.Fuzzy logikk, som navnet tilsier, betyr at svaret ikke er et klart ja eller nei.Den faller et sted i midten, og datamaskinen må prøve å beregne et svar basert på svar som kanskje ikke er helt sant, men kanskje ikke er helt usant.°Han publiserte en artikkel i 1965 som dekker uklare sett.Han forklarte ikke bare ideen om uklar sett og logikk, men også et rammeverk for å innlemme denne nye logikken i ingeniørverdenen.Han myntet også begrepet uklar, med henvisning til denne spesielle logiske stilen, og navnet satt fast.

For å forstå teorien bak fuzzy ekspertsystemer, er det nødvendig å forstå de grunnleggende begrepene boolsk logikk og uklar logikk.Selv om begge er avhengige av avanserte matematiske algoritmer, er kjernekonseptet enkelt.Begge bruker svar på en serie spørsmål eller uttalelser for å formulere et nytt svar.I boolsk logikk er svarene enten sanne eller falske, mens i uklar logikk kan et svar være sant, delvis sanne, falske, delvis falske og flere verdier i mellom, avhengig av hvilke begrep programmereren legger inn i programmet.

for forEksempel, hvis et ekspertsystem ønsket å ta en beslutning ved hjelp av boolsk logikk, ville det til slutt svare på sant eller usant, også referert til som ja eller nei.Et ekspertsystem som bruker uklar logikk, kan imidlertid svare ja, nei, kanskje eller en annen kombinasjon.Det gjør dette ved å trekke konklusjoner fra det nåværende kunnskapsgrunnlaget for informasjon.

Kunnskapsbaser er hjertet til fuzzy ekspertsystemer.Hvis en datamaskin ikke kan komme med riktig svar, antas det at kunnskapsbasen ikke inneholder nok informasjon i stedet for å anta at programmet i seg selv er feil.Kunnskapsbasen kan inneholde en uttalelse som når x ' ja og y ' nei da z ' kanskje.Fra denne uttalelsen kan uklare ekspertsystemer konkludere med at når x ' ja og y ' ja at z må være like ja også, eller at når x ' nei og y ' ja at z fremdeles er lik kanskje.Hvis det ikke er svaret programmereren ønsket, betyr det at kunnskapsbasen trenger mer informasjon for å komme med riktig svar.

Fuzzy Expert Systems gjør disse beregningene basert på matematiske verdier.Ja, nei, og kanskje tildeles visse verdier.Datamaskinen ser på hva verdiene til begrepene i uttalelser som x ' ja og y ' nei like og legger til verdiene deres.Den legger deretter til alle andre relevante verdier og samsvarer med den endelige verdien med et svar som kanskje, ja, eller nei.Dermed legge til de matematiske verdiene til x ' nei og y ' ja forteller datamaskinen at den matematiske verdien for z er kanskje kanskje.