Hva er de forskjellige typene kunstige intelligensprosjekter?

Datamaskiner som er programmert for å resonnere slik mennesker gjør kan brukes av en rekke forskjellige kunstige intelligens (AI) -prosjekter.Forskere og ingeniører har oppdaget måter å bruke AI i underholdning, språkbehandling, beslutningstaking, planlegging og robotikk.Etter hvert som AI -programmer blir mer sofistikerte, utvikles nye applikasjoner for teknologien, noe som øker antallet og typen kunstig intelligensprosjekter.

Underholdningsindustrien har en rekke kunstige intelligensprosjekter som forbrukere kommer i kontakt med ofte.Et kjent eksempel på et AI -spillprosjekt er Computer Deep Blue, som slo stormester Garry Kasparov på et sjakkspill i 1997. Mange moderne dataspill tilbyr interaktive miljøer som tilpasser seg atferden til brukerne, og sofistikerte AI -programmer kan svare påUforutsigbarheten til menneskelige spillere uten å forstyrre gameplay.

Oppretting av tilpasningsdyktige roboter er et av de mange kunstige intelligensprosjektene.Roboter fungerer bra når de får instruksjoner og overvåkes av mennesker, selv om dette ikke er praktisk når roboter enten er langt borte fra programmererne, for eksempel i det ytre rom, eller som kreves for å ta mange raske beslutninger.I sistnevnte tilfelle kan det hende at menneskelige programmerere ikke kan gi instruksjoner raskt nok, noe som gjør intelligent programmeringsnøkkel til robotens funksjonalitet.

Språkbehandling kan også benytte seg av AI -programmer.Disse programmene kan analysere menneskelig tale eller skriving for å ta beslutninger om ordene som brukes.Kunstige intelligensprosjekter prøver å behandle språk i form av talegjenkjenning, oversettelse og samtaleprogrammer, ofte kjent som chat -roboter.Etter hvert som disse prosjektene går, blir språkbehandling mer nøyaktig og pålitelig.

Utvikling innen datastyrt beslutningstaking og planlegging er også et viktig kunstig intelligensprosjekt.Et av prosjektene i utvikling i 2010 -tallet hjelper medisinsk fagpersonell i diagnose.Dette er et av de vanskeligste aspektene ved medisinsk praksis fordi mange mulige problemer kan forårsake de samme symptomene.Mens dataprogrammer har blitt brukt til å hjelpe diagnose i det siste, gjør anvendelsen av AI -konsepter disse programmene mye mer nyttige, slik at de kan vurdere mulige problemer på samme måte som en menneskelig lege kan, men med tillegg av en komplett medisinsk database.

Planlegging kan også gjøres med AI.Disse programmene kan brukes til å vurdere forskjellige mulige løsninger og for å kjøre simuleringer som forutsier utfall.For eksempel kan kunstige intelligensapplikasjoner brukes til å administrere varelager og for å forutsi krav til parkeringsplass.