Hva er de forskjellige typene datavarehusdesign?

Datalager lagrer store mengder data for bruk på mange forskjellige felt.Det er to hovedtyper av datavarehusdesign: ovenfra og ned og nederst.De to designene har sine egne fordeler og ulemper.Bottom-up er enklere og billigere å implementere, men det er mindre komplett, og datakorrelasjoner er mer sporadiske.I en top-down design er forbindelser mellom data åpenbare og veletablerte, men dataene kan være utdaterte, og systemet er kostbart å implementere.

Data Marts er den sentrale figuren i datavarehusdesign.En datamart er en samling av data basert på et enkelt konsept.Hver datamart er et unikt og komplett undergruppe av data.Hver av disse samlingene er fullstendig korrelert internt og har ofte tilkoblinger til eksterne datamart.I top-down design forekommer datamarter naturlig ettersom data settes inn i systemet.I bunnen-up-design blir datamarter laget direkte og koblet sammen for å danne lageret.Ved hjelp av denne metoden blir all informasjonen organisasjonen har lagt inn i systemet.Hvert bredt emne vil ha sitt eget generelle område i databasene.Når dataene brukes, vil tilkoblinger vises mellom korrelative datapunkter, og datamarts vises.I tillegg forblir data i systemet der for alltid mdash; selv om dataene blir erstattet eller trivialisert av senere informasjon, vil de holde seg i systemet som en oversikt over tidligere hendelser.

Bottom-up-metoden for datavarehusdesignverk fra verk framotsatt retning.Et selskap legger inn informasjon som en frittstående datamart.Etter hvert som tiden går, blir andre datasett lagt til i systemet, enten som deres egen datamart eller som en del av en som allerede eksisterer.Når to datamarter anses som koblet nok, smelter de sammen til en enkelt enhet.

De to datavarehusdesignene har hver sine sterke og svake punkter.Top-down-metoden er et stort prosjekt for enda mindre datasett.Siden store prosjekter også er mer kostbare, er det det dyreste når det gjelder penger og arbeidskraft.Hvis datavarehuset er ferdig og vedlikeholdt, er det en enorm samling, som inneholder alt som selskapet kjenner.

Bottom-up-prosessen er mye raskere og billigere, men siden dataene er lagt inn etter behov, vil databasen aldri værefullstendig.I tillegg er korrelasjoner mellom datamarter bare like sterke som bruken gjør dem.Hvis det eksisterer en sterk korrelasjon, men ingen brukere ser det, går den uten sammenkoblet.