Hva er de forskjellige typene databehandlingsprosjekter?

Grid -databehandlingsprosjekter foregår i flere forskjellige former.Fra distribuert databehandling til parallelle databehandlingsprosjekter er mulighetene tilnærmet ubegrensede.Å forstå hva nettdatasystemet er og hva det er i stand til, er et sentralt punkt for å utnytte nettbasert databehandlingsegenskapprosessdatastrømmer.Ved å slå sammen et system med administrative domener og noder, kan en virtuell superdatamaskin bygges for å håndtere et bredt utvalg av databehandlingsoppgaver mens du opprettholder sikkerheten til individuelle maskiner.Denne muligheten til det distribuerte systemet gjør det til en ideell kandidat for mange nettbaserte dataprosjekter.

Vanlige eksempler på nettbaserte databehandlingsprosjekter brukes hver dag av mange mennesker som aldri innser omfanget av systemet de får tilgang til.ATM-bank, automatiserte utsjekkingsbenker og andre tjenester som krever en datamaskinterminal for å kommunisere med en sentral prosesseringsmaskin, bruker nettbaserte databehandlingstjenester.Mens disse tjenestene brukes til veldig grunnleggende transaksjoner, strekker rekkevidden for nettverksnettverket mye lenger.

Peer til Peer (P2P) nettverk er også basert på nettbaserte dataprosjekter.Hver nettverksbruker blir en node i dette parallelle datasystemet.Nodene er i stand til å kommunisere med en sentral prosesseringsmaskin på det administrative domenet.Denne maskinen er ansvarlig for å lede søk og trafikk til de aktuelle nodene.Hver maskin forblir sikker fordi kommunikasjonen foregår mellom de individuelle nodene og den sentrale maskinen mens de enkelte nodene forblir isolert fra de andre nodene.

En annen vanlig bruk av nettbaserte dataprosjekter er det empiriske databehandlingssystemet.Ulike høyskoler og forskningsorganisasjoner har brukt nettdatasystemet for å håndtere oppgaven med å behandle enorme mengder vitenskapelige data for å løse forskjellige spørsmål.I noen tilfeller har dataene blitt brukt til å forutsi jordskjelv, stormer og andre naturkatastrofer.I andre tilfeller har nettbaserte databehandlingsprosjekter til og med hatt utenomjordiske opprinnelser, og søker etter tegn på liv på fjerne planeter eller studiedata sendt tilbake fra kretsende satellitter.

Mens grensene for nettbasert databehandling ennå ikke er oppdaget, er det mange fordeler oppnåddPå daglig basis fra disse distribuerte datasystemene.Med tilgjengeligheten av flere og mer parallelle datasystemer, blir ytterligere fremskritt kontinuerlig gjort i feltet.Disse fremskrittene kan bety at fremtidens nettbaserte prosjekter kan hjelpe menneskeheten med å finne kurer til fryktede sykdommer eller løse eldgamle mysterier ved å bruke kraften til en virtuell superdatamaskin.