Hva er de forskjellige typene av nevralt nettverksprogramvare?

Nettverksprogramvare bruker mønstergjenkjenning for å forutsi en trend eller identifisere en uregelmessighet i atferd.Mens alle datastyrte nevrale nettverk fungerer etter samme generelle prinsipp, kan denne typen programvare brukes på mange forskjellige måter.Tre av de vanligste variantene er bilde, data og tale nevrale nettverksprogramvare.

All nevralt nettverksprogramvare er basert på strukturen til en mennesker eller dyr.Som med en hjerne, kan de individuelle prosesseringsområdene i et kunstig nevralt nettverk omordnes på nytt til nye strukturer.I stedet for å bli kodet for bare å utføre en begrenset jobb, kan nevrale nettverksprogramvare læres et generelt mønster og deretter bruke denne modellen til å forutsi resultatet av mange forskjellige hendelser.

Image-Based Neural Network Software er godt egnet for å sammenligne bilder og behandlingvisuelle mønstre.Denne variasjonen av programmet er vanligvis koblet til et høyoppløselig kamera eller en samling eksisterende bilder.I ett eksempel på nevrale nettverk av image har forskere brukt datamaskiner for å visuelt kategorisere blomster i riktig plantearter.Visuelle nevrale nettverksprogrammer kan analysere attributter som lengde og farge på et objekt, og sortere bilder intelligent.

Noen typer nevrale nettverksprogrammer er i stand til å utføre lignende oppgaver i sanntid.Programvare kan kobles til et overvåkningskamera, og observere et område for bevegelse eller atferd som er utenom det vanlige.Noen politiavdelinger og sikkerhetsgrupper bruker denne programvaren for å redusere kravene til arbeidskraft mens de overvåker et område praktisk talt.

Tall eller tekstvariabler gis vanligvis til nettverket, som kan behandle dataene for å finne trender.Bankindustrien bruker ofte denne typen programvare for å estimere sjansene for konkurs eller kredittstandard basert på tilgjengelige økonomiske poster.Disse typer nettverk kan også brukes til å bestemme verdien av eiendom basert på mange forskjellige faktorer, eller utlede verdien av et selskap. Nevrale nettverk kan også utformes for å behandle stemmeinformasjon.Som med bildebehandlingsprogrammer, kan denne typen programvare sammenligne to lydprøver eller utforske trendene til mange forskjellige stemmeposter.Noen stemmegjenkjenningsprogrammer bruker nevrale nettverk for å bestemme hvilket ord som blir snakket.Dette kan brukes til automatisk diktat, eller for lydkommandede applikasjoner som telefonsvarer.Den fleksible læringsevnen til et nevralt nettverk lar programvare gjenkjenne ord selv om høyttaleren har en aksent.