Hva er de forskjellige bruksområdene for myk databehandling?

Myk databehandling er en gren av informatikk som fungerer på grunnlag av at ikke alle løsninger på problemer kan være nøyaktig nøyaktige.Det er oftest assosiert med datateknikker som er designet for å etterligne biologi, spesielt den menneskelige hjernen.De fleste problemer taklet av myk databehandling kan ikke lett deles inn i en rent matematisk tilnærming.

For å forstå begrepet myk databehandling, er det nødvendig å forstå forskjellene mellom en datamaskin og den menneskelige hjernen, spesielt deres relative styrker og fordeler.Hjernen fungerer saktere med å utføre en spesifikk oppgave, men er mye dyktigere til å vurdere flere alternativer samtidig.Datamaskiner kan beregne raskere, men er begrenset til en mer logisk, en ting og en tidstilnærming.

For å gi eksempler på disse forskjellene i praksis, kan en søkemotor se etter et bestemt stykke tekst på hele den indekserte verdensomspennende nettet ien brøkdel av et sekund.Et menneske kan ikke være i stand til å fullføre den samme oppgaven med den tilsvarende mengden trykt materiale i løpet av livet.Datamaskiner er imidlertid relativt dårlige til å gjenkjenne et bilde, for eksempel et ansikt.Et menneske kan vanligvis gjenkjenne et kjent ansikt på et øyeblikk, mens han selv gjenkjenner noen han møttes en gang for lenge siden, er mulig i løpet av noen få sekunder.

Denne forskjellen i ansiktsgjenkjenningsevne antas å være fordi mennesker gjør en god jobb med å huske et ansikt som en helhet, i motsetning til en datamaskin, som vil dele et bilde ned i individuelle piksler og sammenligne dem en etter en.I mellomtiden ville mennesket være trygg på å merke nok likheter til å være trygg på å gjøre en sterk gjetning, selv om det var noen mindre eller til og med store forskjeller.Et menneske kan vanligvis gjenkjenne ansiktet til en gammel skolevenn, selv om det har endret seg dramatisk gjennom aldring;Mennesket gjør en god jobb med å identifisere funksjonene som betyr noe, for eksempel øyne og beinstruktur.

Myk databehandling tar sikte på å etterligne mennesket eller annet dyr, tilnærming til å takle problemer.Dette kan omfatte bruk av uklar logikk, som er en kontrast til tradisjonell binær logikk der hvert stykke data enten er en 1 eller en 0, som kan tenkes på i form av en flat feil eller rett.Fuzzy logikk gjør det mulig å vurdere et stykke data på et hvilket som helst stadium mellom 0 og 1, tilsvarer å ha uendelige grader av nøyaktighet.

Den vanligste bruken av myk databehandling innebærer å prøve å kartlegge en biologisk struktur som hjernen.Dette gjør at forskere kan lære mer om hvordan hjernen fungerer og hvordan de skal takle nevrologiske problemer.Myk databehandling kan også brukes til å gjøre det lettere å designe programvare som fungerer gjennom en logikk som mennesker kan forstå.Det kan også brukes som grunnlag for en hybrid tilnærming til databehandling, og kombinerer menneskers resonnementferdigheter med prosessens hastighet og nøyaktighet av en datamaskin.