Hva er et data mining -prosjekt?

Et data mining -prosjekt initieres vanligvis av bedriftslederne eller analytikerne.Hensikten med data mining er å identifisere mønstre eller trender i store datasett.For eksempel kan et data mining -prosjekt til kundekjøpstrender bidra til å informere beslutningsprosessen rundt lanseringen av et nytt produkt, kundepreferanser og prioriteringer.

Hvert data miningprosjekt krever en kombinasjon av ansatte fra en rekke forskjellige områder i organisasjonen.Prosjektlederen er vanligvis noen med ekspertise innen forretningsintelligensverktøy, data mining og datavarehusstøtte.Fagseksperter rekrutteres fra de forskjellige praksisområdene i organisasjonen.For eksempel vil ansatte fra markedsføring, salg og kundefordringer gi verdi til prosjektet.Informasjonsteknologipersonell som er inkludert i prosjektet vil omfatte systemer og forretningsanalytikere.

Det er to primære krav for å støtte et data mining -prosjekt: programvare og ferdighetssett.Det er et bredt spekter av programvare for forretningsintelligens som gir verktøyene som er nødvendige for å støtte data mining.Generelt må transaksjonsdataene identifiseres og flyttes inn i datavarehuset.Når den relasjonelle databasestrukturen er opprettet, brukes data miningverktøyene til å lage tilpassede spørsmål, datakubber og rapporter.

Ansatte som jobber med et data mining -prosjekt krever ferdigheter i statistikk, informasjonsteknologi, datahåndtering og problemer med dataintegritet.Programvaren som brukes i denne typen prosjekt er veldig kompleks, og brukeropplæring er nødvendig for å bruke funksjonaliteten som er gitt.For mange organisasjoner må kostnadene forbundet med et data miningprosjekt måles nøye mot de mulige fordelene med denne teknologien.

Det er fire trinn i et data mining -prosjekt: et kravdokument, definere brukerspesifikasjoner, implementere databasen og skrive spørsmål og rapporter.Kravdokumentet opprettes av prosjektlederen, basert på diskusjoner med prosjektsponsoren.Hensikten med dette dokumentet er å tydelig oppgi prosjektomfanget, ressursene, tidslinjen og leveringsdatoen.Det er veldig vanlig å kreve underskrifter fra prosjektsponsor og utøvende nivå for å sikre at toppledelsen har godkjent prosjektet.

Brukerspesifikasjoner opprettes ofte av et team av forretningsanalytikere og sluttbrukere.Denne prosessen krever vanligvis en serie møter, gjennomgang av dokumentasjon og redigering.Jo mer samarbeidende prosessen, jo mer tilfredsstillende vil sluttresultatene være.Å jobbe sammen resulterer i utvidet forståelse av brukerens perspektiv av forretningsanalytikerne.

Spesifikasjonene og kravdokumentet blir gitt til Business Intelligence System -teamet, som er ansvarlige for å lage databasestrukturen, trekke ut de nødvendige dataene og samarbeide med andre teammedlemmer for å sette opp infrastrukturen som er nødvendig for å støtte dette initiativet.Dette aspektet av prosjektet krever tid, programvare og maskinvare.I mange organisasjoner blir en kostnadsfordelanalyse sendt til prosjektsponsoren på dette stadiet, slik at finansiering kan sikres.

De faktiske spørsmålene og rapportene er basert på brukerbehov og må testes av forretningsanalytikerne før implementering.Se på kjernevirksomhetsfunksjonene og gjeldende rapporter for å se hvilken informasjon som kreves, og bestemme om data mining er et passende verktøy for å imøtekomme dette behovet.