Skip to main content

Hva er et tilbakevendende nevralt nettverk?

Kunstige nevrale nettverk er informasjonsbehandlingssystemer basert på naturlige nervesystemer som den menneskelige hjernen.De består av mange individuelle kunstige nevroner som er sammenkoblet, kan løse problemer sammen og ha evnen til å lære.Et tilbakevendende nevralt nettverk (RNN) ligner spesielt den menneskelige hjernen fordi den inneholder tilbakemeldingssløyfer.Disse lar signaler reise både fremover og bakover, og skape et mer komplekst og mindre stabilt system.Det tilbakevendende nevrale nettverket er dynamisk, og etter hver inngang endres tilstanden til systemet kontinuerlig til det når en likevekt.

Menneskelige hjerner kan beskrives som biologiske tilbakevendende nevrale nettverk.Et kunstig tilbakevendende nevralt nettverk deler hjernenes evne til å lære prosesser og atferd.Dette er ikke mulig med metoder for tradisjonell maskinlæring.Til felles med andre typer nevrale nettverk, er et tilbakevendende nevralt nettverk spesielt flink til å gjenkjenne mønstre og oppdage trender.Det er funnet en rekke potensielle brukder det er kjent, eller sterkt mistenkt, at det er en slags sammenheng mellom datainngangen og den ukjente utgangen.Nettverket vil bli opplært, eller vil trene seg selv, til å finne ut dette forholdet og gi en mulig utgangsverdi.Et tilbakevendende nevralt nettverk er i stand til å håndtere store komplekse problemer der noen verdier mangler eller ødelagt.Evnen til å lære av eksempel gjør det kraftig og fleksibelt, og fjerner behovet for å lage en algoritme for hver spesifikk oppgave.

Gjentakende nevrale nettverk kan beskrives som ikke-lineære statistiske datamodelleringsverktøy.Tilstedeværelsen av tilbakemeldingssløyfer betyr at de er adaptive systemer, i stand til å svare på endring.Et tilbakevendende nevralt nettverk som brukes innen robotikk kan gjøre det mulig for en robot å lære av erfaring, slik at den kan ta beslutninger om hvilken retning du skal ta for å nå et mål.Det kan til og med være mulig å utvikle nysgjerrighet i roboter ved å gjøre det givende å fokusere på ting som er uforutsigbare, men ikke helt tilfeldige.Noen forskere mener at bevisstheten i seg selv er en mekanisk prosess og at det kan være mulig å utvikle en bevisst form for tilbakevendende nevrale nettverk en dag, selv om dette vil føre til etiske spørsmål om rettighetene til roboter og maskiner.