Hva er affektiv databehandling?

Affektiv databehandling er vitenskapen om å studere hvordan maskiner skiller og reagerer på menneskelige følelser.Den har som mål å forbedre samspillet mellom mennesker og datamaskiner ved å bygge maskiner som kan reagere og tilpasse seg endringer i brukerens påvirkning basert på signaler som datamaskinen tolker.

Ordet "påvirker" i sammenheng med affektiv databehandling refererer til en persons nåværende tilstand.Det inkluderer følelser, humør og hvordan en person reagerer på en stimulans.I denne forbindelse er det generelt påkrevd forskjellige vitenskapelige disipliner for å forstå og implementere den affektive datateknologien.Datavitenskap, språkvitenskap, robotikk, sosiologi og psykologi er noen fagområder som dekkes av affektiv databehandling.

Bortsett fra å bestemme brukerens nåværende tilstand, tar affektive databehandling også å lage maskiner som har muligheten til å påvirke brukerens påvirkning.Dette kan være spesielt verdifullt i situasjoner der det er behov for konstant årvåkenhet.Et eksempel på dette er en bil som kan oppdage når en sjåfør er søvnig eller beruset.Det gjør dette ved å spore gjespingfrekvens, øye- og hodebevegelse og annen kjøreatferd.Den reagerer deretter ved å blinke et varsellys, avgi en høy lyd eller trekke på sikkerhetsbeltet.

Evnen til å tolke verbale og ikke-verbale signaler nøyaktig er hovedbarrieren for affektiv databehandling.Datamaskiner oppdager generelt psykologiske og fysiologiske signaler gjennom sensorer som må kobles til brukeren.Når teknologien utvikler seg, gir den mulighet for mer ikke-påtrengende metoder for innsamling av data.Videokameraer kan spore ansiktsuttrykk og kroppsspråk, og mikrofoner kan registrere tone.Sensorer på musen og tastaturet kan måle endringer i hudtemperatur og konduktivitet.

Et annet mål med affektiv databehandling er å lage maskiner som kan etterligne følelser.I programmering av datamaskiner som uttrykker følelser, benytter forskere påvirker kontrollteorien.Dette betyr at datamaskinens følelser må samsvare med situasjonen.For å oppnå dette bruker forskere en database med påvirkninger som finnes i et følelsesmerkespråk.

Det er kommersiell bruk for affektiv markedsføring.Kundeservicesentre kan automatisk vises for potensielt irriterende kunder basert på stemmen og overføre dem til en spesialutdannet representant.Annonser som bruker affektiv design kan fremkalle påvirkninger som kan tilfredsstilles av produktet som selges.

I dataspill gjør det mulig for Affective Computing spill å justere avhengig av spillerens ferdighetsnivå.Ikke-spillerkarakterer er i stand til å tilpasse svar, noe som fører til en mer interaktiv opplevelse.Spillets kunstige intelligens kan øke vanskelighetsnivået hvis det opplever at spilleren synes spillet er for enkelt.Motsatt kan affektivt spill gi flere power-ups eller bonuser hvis den tror at spilleren blir frustrert.