Skip to main content

Hva er en bildegradient?

En bildegradient er et begrep som brukes for å beskrive et kontinuerlig skifte fra lys til mørkt, eller mørkt til lys, i et bilde.Dette skiftet refererer spesifikt til intensiteten til en enkelt farge, noe som betyr at en enkelt farge vil gå fra hvit, maksimal intensitet, til svart, minimumsintensitet.Under dette skiftet vil fargen bevege seg selv om hver permutasjon av den spesielle fargen.Det lignende uttrykket ‘fargegradient’ refererer til et skifte fra en farge til en annen uten respekt for intensitet.Selv om disse to begrepene bare har overfladiske likheter, er det mye forvirring mellom de to, og de blir ofte utvekslet utilsiktet.

i hjertet, en bildegradient er like mye et matematisk begrep som grafikk.Opprinnelig ble matematikk brukt til å lage grunnlaget for gradienter før folk var helt i stand til å lage dem.Disse gradientene brukes som en metode for å bestemme vektorretning og hastighet i fargeskiftende objekter.Den bildebaserte gradienten vokste ut av den anvendte bruken av fysikk og ble en del av anvendt grafikk.

Når den ble brukt i grafikk, er en bildegradient en beskrivelse av skiftet i intensitet i en enkelt farge.Intensitet er et annet grafikkbegrep som beskriver mengden lys som reflekteres av en farge.En høy intensitet betyr at mer av fargen reflekteres overfor betrakteren, noe som resulterer i en farge som er nærmere hvit.En lav intensitet betyr at fargen absorberer mer av lyset, noe som resulterer i en farge nærmere svart.I begge tilfeller er den underliggende fargen den samme;Det er bare å absorbere eller reflektere mer farge.

I reelle termer skaper dette en bildegradient som ser ut som et skifte fra hvitt til svart gjennom en enkelt farge.Når de brukes på et standardbilde, er individuelle overflater dekket av bittesmå gradienter.I mange tilfeller vil et enkelt bilde få fargeområder blandet for å lage et kvelingsbilde.Hvis fargene ikke ble blandet, ville det være åpenbar gjenstand i bildet, noe som vanligvis resulterer i et blokklignende utseende.

For eksempel, i et bilde av en persons ansikt, vil det være en gradient på motivets hud og enUlike gradient på klærne hennes.En datamaskin kan se på en individuell bildegradient og sammenligne den med andre som dekker et bilde.Da kan den finne steder der forskjellige gradientområder berører hverandre.Denne informasjonen kan deretter brukes til å finne kantene på emnet i bildet og utlede en digital representasjon.Dette brukes ofte som en metode for å korrigere eller forbedre bilder for å få frem ytterligere detaljer.