Hva er en intelligent database?

Da tradisjonelle databaser ble brukt i tidlige datamaskiner, inneholdt de bare grunnleggende data om poster og transaksjoner, som et forenklet arkiv. Disse databasene brukte først og fremst numeriske data med sjelden inkludering av tekst og ingen multimediaelementer. I 1989 ble den intelligente databasen opprettet, som gjorde at mange forskjellige filtyper ble lagt til i databasen. Senere versjoner av den intelligente databasen inkluderte et kunstig intelligens (AI) -system som gjorde søk og å finne poster mye enklere for brukeren.

Tradisjonelle databaser begynte på 1960 -tallet. Disse databasesystemene, som moderne versjoner, ble opprettet for å forenkle oppgaven med å legge inn og lagre data. I motsetning til moderne databaser, inkluderte disse tradisjonelle versjonene bare numeriske data og noen ganger brukte tekst, men ofte ble de to ikke kombinert. Det var også problemer med å søke i databasen, fordi den bare kunne finne eksakte nøkkelord og ofte førte til unøyaktighet.

I 1989, konseptet med Intelligent Database ble postulert. Denne typen database overhalt det gamle konseptet og lot administratorer lagre og bruke mange flere filer. Med denne typen database, bilder, filmer, numerisk og tekstinformasjon og andre filtyper kan legges til databasen. Sammen med nye medietyper ble data miningfunksjoner lagt til, fordi databasen nå var i stand til å gjenkjenne mønstre i brukerinngang og ofte sett data.

Fordelen med å bruke forskjellige medietyper tillot mange bransjer og bedrifter å inkludere ny informasjon i databasene sine. For eksempel tillater tradisjonelle databaser bare en lege å oppsøke pasientens navn og pasientnummer, sammen med andre utdrag av numeriske eller tekstdata. En intelligent database lar legen trekke opp rapporter, diagrammer, filer, tidligere medisinske prosedyrer og andre dokumenter som er integrert i å ta vare på pasienten.

Bortsett fra nye medier, den intelligente databasen ALSo Inkluderer en AI -funksjon. I tidligere databaser, hvis noen skrev inn et navn eller etikett galt, ville databasen ikke være i stand til å rette opp oppføringen. Dette er fordi den tradisjonelle databasen bare gjenkjenner eksakte nøkkelord og ikke kan forstå lignende nøkkelord. AI -systemet er i stand til å rette opp en oppføringsfeil og kan lage spådommer basert på trender det finner i data. Det arrangerer ofte resultater i synkende rekkefølge av popularitet for å hjelpe brukeren å finne riktige data raskt.

Den intelligente databasen er standarden for de fleste databaser, men det er ikke et ufeilbarlig system. Hvis brukere stiller ekstremt spesifikke spørsmål som databasen ikke har nok data, eller presenterer ordrike spørsmål med mange potensielle nøkkelord, kan det hende at databasen ikke kan levere informasjon. Hvis brukeren skriver i et direkte spørsmål, vil den intelligente databasen vanligvis kunne formulere et svar basert på nåværende data og trender.