Skip to main content

Hva er automatisk oppsummering?

Automatisk oppsummering er bruken av et dataprogram for å lage et sammendrag av en tekst eller tekster.Dette kan være nyttig i en rekke innstillinger, inkludert dokumentsøking, utdanning og forskning.Programmer kan nærme seg denne utfordringen på flere måter.Dataforskere og andre forskere som har interesse av naturlig språk har studert måter å utvikle automatisk oppsummeringsprogramvare for å forbedre kvaliteten på tjenestene som er tilgjengelige for brukere av slik programvare.

En tilnærming til automatisk oppsummering innebærer en rask skanning av dokumentet for å identifisere denviktigste informasjon.Programmet lærer hvordan du finner viktig innhold ved å se på ordlyd, kontekst og presentasjon.Det kan se etter materiale som abstrakt på en labrapport eller første linjedefinisjon i en leksikonartikkel.Deretter kan den løfte ut nøkkelsetninger og bruke dem til å lage et sammendrag ved å presentere disse kopiene, som sett med mange søkemotorer.

En mer sofistikert tilnærming er den faktiske opprettelsen av et abstrakt.I dette tilfellet gjennomgår dataprogrammet teksten, syntetiserer informasjonen og presenterer en kondensert versjon for brukeren.Denne typen automatisk oppsummering krever mer avansert programmering.Mange internettbrukere er avhengige av de raske utdragene gitt på en liste over søkeresultater, for eksempel for å bestemme hvilke artikler som er relevante for deres behov.Å skanne disse utdragene kan hjelpe brukeren med å bestemme om han skal klikke på lenken.Sammendrag kan være nyttige for personer som forskere som ønsker en rask oversikt over diskusjonen om et bestemt tema.Hvis et bestemt abstrakt er spesielt interessant, kan de klikke gjennom for å lese stykket i sin helhet.

Tilpasningsdyktig programvare kan være i stand til å lære gjennom automatisk oppsummering.Leseren kan vurdere sammendrag når det gjelder hvor nyttige de er og om de nøyaktig formidler informasjonen i kildeteksten.Dette gjør at programmet kan hente hvor det kan ha gått galt.Den kan bruke denne informasjonen for å forbedre kvaliteten og nøyaktigheten av resultater i fremtiden.Utviklere som har interesse av automatisk oppsummering, kan delta i aktiviteter som eksperimenter for å pitre mennesker og maskiner mot hverandre for å se hvilke som kan komme med de mest passende sammendragene av tekster.