Hva er biomedisinsk informatikk?

Biomedisinsk informatikk, som en vitenskapelig disiplin, har sine røtter på begynnelsen av 1970 -tallet.Det omfatter feltene bioinformatikk, medisinsk avbildning, helseinformatikk og flere andre fagområder.De siste årene har dette biologiske feltet opplevd eksplosiv vekst, på grunn av offentlig tilgang til enorme mengder data generert fra det menneskelige genomprosjektet.En rekke andre utfyllende forskningsinnsatser har også bidratt til kunnskapsgrunnlaget.Denne synergistiske blandingen av flere grener av biologi, kombinert med informasjonsteknologi og kunnskap, har gjort det mulig for forskere og klinikere å bruke en rekke informasjon for å fremme biologisk forskning og helsevesen.

Integrering av informasjonsteknologi og biomedisinsk kunnskap har banet vei for imponerendeGjennombrudd i helsetjenester og farmasøytiske sektorer.Helserelaterte hendelser, for eksempel modellering, identifisering av DNA-sekvenser, analyse av proteinstrukturer og manipulering av data, kan utføres uanstrengt og med bemerkelsesverdig hastighet.Pusten og dybden av banebrytende informasjon og forståelse av den menneskelige organismen, og dens miljø, dekker hele spekteret.Den kanskje viktigste anvendelsen av biomedisinsk informatikk vil sannsynligvis være i personlig medisinsk behandling.Ved å bruke tradisjonelle helsedata som allerede er inkludert i personlige medisinske poster, individuell fenotypeinformasjon og andre kilder, kan klinikere levere bedre helsetjenester.De kan også posisjonere seg for å være mer proaktive og bedre i stand til å oppdage sykdommer i de tidlige utviklingsstadiene.

En annen fordel avledet fra fremdriften i biomedisinsk informatikk er evnen for helsepersonell til å skape klar og sofistikert medisinsk evaluering av enkeltpersoner.Profiler kan gjøres tilgjengelig for pasienter og deres helsepersonell.Noen mennesker kan til og med velge å utnytte denne informasjonen på andre områder av livet, inkludert ernæringsalternativer, livsstilsbeslutninger, ansettelsesvalg og identifisering av prenatal sykdommer.Andre mål som ligger i biomedisinsk informatikk inkluderer promotering av gjennombrudd og innovasjoner i diagnostiske og utbedringsteknikker.Dette kan oppnås ved at forskere fortsetter å studere og tyde overflod av biologiske data som er tilgjengelige.Foredling og oppretting av innovative algoritmer, spesialisert programvare og automatiserte prosesser kan også hjelpe.I perioden etter genomet gjenstår utfordringen å gjøre betydelige fremskritt i levering av personaliserte medisinske tjenester og senke kostnader.Dette kan utføres med forpliktelse og støtte fra hele helsevesenet til å gjøre bredt spredt bruk av data, kunnskap og kliniske datasystemer som er tilgjengelige.