Hva er blob -sporing?

Blob -sporing er en metode der datamaskiner kan identifisere og spore bevegelsene til objekter i bilder.En Blob er en gruppe piksler datamaskinen identifiserer seg som et objekt.En person, for eksempel, kan være en klatt.Denne sporingsmetoden lar datamaskinen finne Blobs posisjon i påfølgende rammer.I virkeligheten ser datamaskinen bevegelsen til objektet, en evne som har applikasjoner i datastyrt bildeanalyse og i utviklingen av datamaskinvisjon.

Før en datamaskin kan spore klatter, må den definere dem.Det første trinnet i Blob -sporing er å lage et program som oppdager klatter i et bilde.Datamaskinen finner klatter ved å gruppere piksler med lignende lysverdier eller fargeverdier sammen.I den virkelige verden har hver overflate subtile variasjoner, så hvis datamaskinen bare er valgt en lys eller fargeverdi, kan en klatt bare være noen få piksler, noe som er ubrukelig når du prøver å gruppere bilder til nyttige komponenter som representerer komplette enheter.

Det er programmererens ansvar å lage et Blob -deteksjonssystem som etterligner skillene mellom objekter som det menneskelige øyet kan se.Hun gjør dette ved å skrive en toleranseterskel i programmet, som forteller datamaskinen den maksimale forskjellen mellom verdier som kan oppstå i en klatt.Programmerere tester og avgrenser BLOB -deteksjonsprogrammer til de kan identifisere deler av bilder riktig.

Neste, må programmereren skape en måte for datamaskinen for å spore bevegelsen til klatterne.Dette er vanskelig fordi datamaskinen ikke bare kan skanne den neste rammen for samme klatt: formen og verdiene til en klatt kan endre seg når den beveger seg rundt.For eksempel kan en person som setter seg ned.Datamaskinen må oppdage klatterne i det nye bildet og lage meningsfulle tilkoblinger mellom de tilsynelatende forskjellige klatterne som er til stede i hver ramme.Programmerere lager ligninger som definerer den relative viktigheten av faktorer inkludert beliggenhet, størrelse og farge, og resultatene hjelper den til å avgjøre om klattet i den nye rammen er lik nok til at den forrige kløften mottar den samme etiketten.

klatt sporing er enKraftig verktøy, spesielt når det kombineres med andre metoder for å analysere bilder.For eksempel identifiserer datamaskiner områder med høy kontrast mellom en piksel og den neste som oppdager kanter.Noen programmer bruker metoder for deteksjon av ryggen for å bestemme konturen til en overflate.

Disse evnene lar datamaskiner utføre sofistikert bildeanalyse.Et automatisert system kan skanne flere bilder enn menneskelige anmeldere kan se på.Ved å bruke verktøysettet, inkludert Blob -sporing, kan det identifisere bilder av interesse som krever mer detaljert gjennomgang og videresende disse seksjonene til et menneske.

En annen anvendelse av Blob -sporing er i datasyn og robotikk.Etter hvert som teknikker som denne blir mer raffinert, vil roboter kunne hente mening fra bilder på en måte som tilnærmer seg bildebehandling i den menneskelige hjernen.Datamaskiner kan ta inn informasjon uten å få den inn manuelt, og få mer informasjon enn noen gang før.Roboter kunne se verden rundt seg.