Hva er endring av datafangst?

Endre datafangst er prosessen med å lokalisere, registrere og lagre versjonsposter i datasystemer.I de fleste tilfeller fungerer endringer av datafangstsystemer ved å gi data visse markører som refererer til spesifikke dataoppføringer.Når dataene endres, endres også disse markørene.Dette varsler endringsdatafangstsystemet, og det lagrer den eldre dataversjonen, og gir brukere og systemer tilgang til både gamle og nye data.Disse prosessene er vanlige i store datalagringssystemer som datavarehus og nettbaserte datasystemer.

Versjonsdata anses som et veldig viktig aspekt ved datalagring.Når ett stykke data blir overskrevet av et annet, kan ikke det originale stykke data bare forsvinne.Dette ville forårsake ødeleggelser hvis det stykke informasjon var viktig for en pågående prosess eller bedriftsrekord.

Opprette versjoner av forskjellige databiter er sentrum for endringsdatafangst.Hvis et enkelt stykke informasjon endres fem ganger, må systemet huske hver av de fem verdiene og når de endret seg.Dette er både viktig for langsiktig journalføring og feilkontroll.For eksempel, hvis en arbeider tilregnet et salgstall i feil del av en database, kan det forstyrre en enorm mengde informasjon.Versjonering lar selskapet tilbakeføre dette tallet om nødvendig.

Det er ikke en angitt metode for endring av datafangst.Ulike datasystemer bruker sine egne versjoner, ofte utviklet internt for å gå sammen med sin egen spesifikke stil med datalagring.Likevel er det en håndfull metoder som ofte brukes.Det er ikke uvanlig at et enkelt system har flere forskjellige metoder for å endre datafangst som opererer på det samme systemet.Ofte spesialiserer hver metode seg i en viss type fangst eller fungerer som et overflødig mislykkede system.

De vanligste metodene for å lage forskjellige versjoner av data er spesielle markører i dataene.Disse markørene er i en spesiell rad eller kolonne i dataene som holder oversikt over når endringer skjer.Endre datafangstskript Se disse områdene for endringer og følge med på endringene som er gjort.Disse spesielle cellene kan inneholde versjonsnummer, tidsstempler eller proprietære datastrenger.

De to vanligste stedene for å finne fullskala endring av datafangstsystemer er i datavarehus og databaser med åpen tilgang.Et av de viktigste salgspunktene for datavarehus er de konstante og omfattende sikkerhetskopiene av data.Så lenge en bruker abonnerer på tjenestene deres, blir disse systemene aldri kvitt noe.Databaser med åpen tilgang, som Wikipedia, bruker versjonering for å forhindre tukling og føre journal over hvilke brukere som endres.Mens Wikipedias -versjonering kanskje ikke er så omfattende som de som brukes i datavarehus, blir det ofte undersøkt av flere brukere.