Hva er kontinuerlig optimalisering?

Kontinuerlig optimalisering er en gren av anvendt matematikk innen optimalisering, som refererer til å velge det største elementet fra et stort sett med alternative alternativer.Denne typen optimalisering er forskjellig fra diskret optimalisering ved at variabler som brukes i en objektiv funksjon er i stand til å anta verdier som er reelle, for eksempel intervallverdier fra en ekte linje.Kontinuerlig optimalisering brukes på mange forskjellige felt og fagområder, inkludert informatikk, markedsanalyse og mikroøkonomi.Det er også et viktig aspekt på det bredere matematikkfeltet.

I informatikk brukes kontinuerlig optimalisering for mange forskjellige ting, inkludert instruksjonsstrømmer i en applikasjon.Programmerere bruker en dynamisk optimaliserer som er maskinvarebasert for å optimalisere en viss applikasjon på en kontinuerlig måte.Maskinvaren er enkel og tabellbasert, brukes og plasseres i visse stadier for datafunksjonsfunksjoner.En kontinuerlig optimaliserer skaper en reduksjon i dataflowhøyden, og utfører konstant og konsistent forplantning, eliminering av overflødige belastninger, omfordeling, fjerning av stille butikker og videresending av butikker..Dette etterlater en mindre mengde arbeid for deler av programmets rørledning som ikke er i orden.Kontinuerlig optimalisering er også i stand til å oppdage falske spådommer om grener mye tidligere, noe som skaper en reduksjon i straffen for falske spådommer.Dette er ganske nyttig innen datavitenskap og brukes i enheter som MediaBranch -arbeidsmengder, Specint og SpecFP.Optimaliseringsfunksjonen har vist seg å utføre med en suksessrate på 33% og løse problemer med en suksessrate på 29%.

Et annet studiefelt som bruker kontinuerlig optimalisering er markedsanalyse og mikroøkonomi, spesielt når det gjelder små, isolerte kundedemografiog markeder.Vellykkede analytikere bruker kontinuerlig optimalisering for å bestemme verdiene sine angående kunder ved å følge dem på nettet så vel som av.Det er visse open source -programmer som lar disse analytikerne koble til verdier eller følge demografi på visse områder.Det disse analytikerne håper å oppnå er å redusere kostnadene for vedlikehold og implementering ved å utnytte visse sett med tagger, samt lage en bestemt enhetlig infrastruktur for å betjene alle potensielle markedsføringskampanjer.De søker å analysere dataene som er aktuelt og bruke dem til å optimalisere effektiviteten til markedsføringen.