Skip to main content

Hva er datastyring?

De fleste virksomheter må administrere data om kunder, produkter og salg.Disse dataene opprettholdes i databaser eller regneark.Datastyring er den formelle prosessen med å forvalte datafordeler for et selskap.Dette styringssystemet er ansvarlig for å håndtere tilgangen til og endringer av Companys -data.

Et datastyringsnemnd er vanligvis ansvarlig for å håndtere tilgang til en Companys -data.Denne sikkerhetsprosessen sikrer at data bare er tilgjengelig for personer som trenger den.Med denne prosessen er det mindre sannsynlig at data blir utilsiktet tapt eller misbrukt.Dette hjelper en virksomhet med å holde proprietær informasjon privat, som er kritisk for konkurransefortrinn.

Mange store selskaper sliter med hvordan man lager et datastyringssystem.Dette er fordi hver forretningsenhet i selskapet har spesifikke behov og krav.Den beste metoden for å etablere et formelt styringsstyre er å tildele fageksperter (SME) fra hver forretningsenhet til styret.Hver SMB er ansvarlig for å sikre at hans forretningsenhet er representert.Styremedlemmene for datastyringsstyret er ansvarlige for å bestemme hvordan nye forretningsprosesser vil bli implementert.Disse prosessene inkluderer vanligvis oppretting av nye dataelementer, databaser og tilgangskontroller.Når et selskap trenger en ny forretningsprosess, vil det foreslå disse endringene i styringsgruppen.Denne gruppen vil gjennomgå forslaget og bestemme den beste metoden for å implementere endringene uten å påvirke eksisterende systemer.

Dataretensjonspolitikk er et annet aspekt ved datastyring.Dette er den formelle bedriftspolitikken for oppbevaring og avhending av data.De fleste datastyringsstyrer inkluderer SMB -representanter fra personvern og juridiske avdelinger for å hjelpe til med disse formelle politiske beslutningene.Disse personene vil bidra til å bestemme hvor lenge et selskap skal beholde poster.

De fleste styringsstyrer oppretter prosedyrene for hvordan data skal samles inn.Dette hjelper typisk et selskap med å forbedre den generelle datakvaliteten.Ved å sikre at standarder følges i hele organisasjonen, er det mer sannsynlig at selskaper har kvalitetsdatasett som gir verdifull innsikt til kunder og forretningsmuligheter.

Det er viktig å inkludere alle aspekter av data innenfor datastyringspraksis.Dette bør omfatte både strukturerte og ustrukturerte dataelementer.De fleste selskaper vil bruke en betydelig mengde tid i de tidlige fasene av styring av styring av taksonomier av metadata.Dette er en detaljert prosess som definerer spesifikke dataelementer av en Companys -forretningsenheter.Denne informasjonen kan senere brukes til å bestemme fremtidige databehov.