Hva er datakartlegging?

Datakartlegging er prosessen der to distinkte datamodeller opprettes og en kobling mellom disse modellene er definert.Datamodeller kan omfatte enten metadata, en atomenhet med data med en presis betydning når det gjelder semantikk og telekommunikasjon.Systemet bruker atomenhetssystemet for å måle egenskapene til elektrisitet som inneholder informasjonen.Datakartlegging brukes lettest i programvareteknikk for å beskrive den beste måten å få tilgang til eller representere en form for informasjon.Det fungerer som en abstrakt modell for å bestemme relasjoner innenfor et visst interesseområde.Dette er det grunnleggende første trinnet for å etablere dataintegrasjon av et bestemt domene.

Hovedbruk for datakartlegging inkluderer et bredt utvalg av plattformer.Datatransformasjon brukes til å formidle forholdet mellom en innledende datakilde og destinasjonen som dataene brukes i.Det er nyttig å identifisere deler av datalinjeanalyse, måten data flyter fra en sektor av informasjon til en annen.Datakartlegging er også integrert i å oppdage skjult informasjon og sensitive data som personnummer når de er skjult innenfor et annet identifikasjonsformat.Dette er kjent som datamasking.

Enkelte prosedyrer settes på plass når datakartlegging utføres.Dette gjør at en bruker kan opprette eller transformere informasjonen til et skjema der de beste resultatene kan hentes.Vanligvis har dette form av et grafisk kartleggingsverktøy som automatisk kan generere resultater og utføre en transformasjon av dataene.I hovedsak er en bruker i stand til bokstavelig talt å "tegne" en linje fra et felt til et annet, og identifisere riktig tilkobling.Dette er kjent som manuell datakartlegging.

Når det gjelder den grunnleggende kartleggingsteknikken til et dataelement, må en rekke spesifikke formelhensyn adresseres.Selve dataelementet må identifiseres og navngitte, en klar definisjon av dataene må bestemmes og representasjon av verdiene blir oppregnet.Noen termer er identifikatorene representert i form av en database.Standardstrukturer er bygget med grunnleggende informasjonsenheter, for eksempel navn, adresser eller aldre.

For eksempel, når et selskap smelter sammen med et annet selskap, må de slå sammen data for begge kundene.Datakartlegging kan brukes til å spore ett sett med informasjon og kryssreferanse det med et annet sett med data.Dette gjør at begge selskapene kan slå sammen dataene til en endelig database.

En av de nyeste teknikkene i datakartlegging innebærer å bruke statistikk samtidig med to verdier av divergerende datakilder.Dette tillater mer komplekse kartleggingsoperasjoner mellom de to datasettene.Det kan verdsettes høyt når det gjelder å oppdage mer spesialiserte informasjonsaspekter som underlag.