Hva er data mining programvare?

Data Mining -programvare er et verktøy som brukes til å identifisere mønstre i store datasett.Dette området med dataprogramvare har utvidet seg dramatisk de siste årene når firmaer ser etter måter å oversette store volum informasjon til nyttig informasjon for beslutningstaking.Evnen til å tydelig identifisere årsak og virkning, mønstre i menneskelig atferd, trender og andre beregninger er sentralt for riktig styring av enhver virksomhet.Fordelene med programvare for data mining er klare for de fleste brukere, men hvordan du får ønsket informasjon og nøyaktig hvordan prosessen fungerer er dårlig forstått av det generelle næringslivet.

Det er tre aspekter ved data mining -programvare som beskriver prosessen: konvertering av rå data, gruvedriftsprogrammeringssskript og tolkning.Denne prosessen er også kjent som Knowledge Discovery i databaser (KDD) og brukes til å beskrive alle aspekter av data mining, inkludert strukturen til dataene, metodene for tilgang til data og systemarkitekturen.Data i et måldatasett.For eksempel er rå data databasen for all salg som er behandlet innen en bred tidsramme.Et måldatasett har bare data som oppfyller et spesifikt kriterium.Dette kan omfatte transaksjoner behandlet innen en bestemt tidsramme.Inkludert i datasettspesifikasjonene er de enkelte feltene som er inkludert.Dette kan omfatte datoen for transaksjonen, betalingsmetoden, butikkplassering, produktbeskrivelse og antall kjøpte varer.

Når datasettspesifikasjonene er bestemt, blir dataene rengjort for å fjerne overflødig informasjon, støy eller ufullstendige datafiler.Denne prosessen krever vanligvis bruk av programmeringsferdigheter, datastyringsteknikker og en generell forståelse av de primære datakonseptene på plass.Et datamart eller datavarehus er det vanligste verktøyet som brukes til å lagre datatabellene på en måte som enkelt kan nås av Data Mining -programmet.

De faktiske programmering av data mining -programmering kan tilpasses, eller programmerere kan bruke standardskript som er inkludert i programvarepakken for data mining.De aller fleste data miningprogrammer bruker regresjonsanalyse, uklar logikk og algoritmer for å identifisere spesifikke mønstre som oppfyller brukerspesifikasjoner.Tolkningen av resultatene krever menneskelig inngripen, tid og ferdigheter i statistikk, mønstergjenkjenning og relaterte matematiske ferdigheter.Det er viktig å huske at programmet bare kan returnere alternativer basert på spesifikasjonene gitt av brukeren.Dårlig definerte spesifikasjoner og lav datakvalitet vil ha en negativ innvirkning på gyldigheten av resultatene.