Hva er datamodellering?

Til tross for navnet, har datamodellering ingenting å gjøre med å få data alt sammen og klar for en natt på byen.Eller gjør det?Faktisk er det kanskje ikke for langt unna.

Datamodellering er en måte å strukturere og organisere data slik at den enkelt kan brukes av databaser.Ustrukturerte data finner du i tekstbehandlingsdokumenter, e -postmeldinger, lyd- eller videofiler og designprogrammer.Datamodellering vil ikke ha disse stygge dataene;Snarere ønsker datamodellering data som alt utgjøres i en fin, fin pakke for behandling av en database.Så på en måte er datamodellering opptatt av hvordan dataene ser ut.

Datamodellering brukes rutinemessig i forbindelse med et databasestyringssystem.Data som er modellert og gjort klare for dette systemet, kan identifiseres på forskjellige måter, for eksempel i henhold til hva de representerer eller hvordan de forholder seg til andre data.Tanken er å lage data så presentable som mulig, så analyse og integrasjon kan gjøres med så lite anstrengelser som nødvendig.

Vi kan også tenke på datamodellering som instruksjoner for å bygge en database.Konsentrer deg om ordmodellen, så får du det som gikk etter her.For å lage en pen database, vil du følge en modell som et middel mot ønsket slutt.

.Den typen analyser vil være verdifull for medlemmer av alle politiske partier, og det er den typen detaljer du kan bygge inn i databasen fra grunnen av, og instruere databasestyringssystemet til å inkludere den kolonnen med informasjon i den resulterende databasen.Hvis du ønsket å analysere denne informasjonen spesifikt, men ikke inkluderte en kolonne for den i databasen din, ville du brukt mye tid på å samle inn dataene - innsats som ikke ville være nødvendig hvis du hadde fulgt datamodellen i utgangspunktet.Datamodellering er derfor en veldig viktig ferdighet å implementere når du bygger databaser.