Hva er datavisualisering?

Dataanalyse er en prosess som krever gjennomgang av data for å bestemme trender og avvik for en virksomhet.Dette er en skremmende oppgave fordi store datasett vanligvis presenteres i et spredt arkformat.Datavisualisering er prosessen med å konvertere standard tekstdata til bilder som lett forstås av et generelt publikum.Disse bildene inkluderer vanligvis grafer, former og abstrakte objekter som er fargekodet basert på betydningen av dataene.

Et godt eksempel på datavisualisering i praksis er i et bilnavigasjonssystem.Disse systemene er mye brukt i dag som en intuitiv metode for å gi veibeskrivelse for sjåfører.Denne programvaren gir grafiske veikart som forklarer i detalj, trinn-for-trinn-retninger.Disse veikartene er lettere å forstå enn skriftlige retninger fordi de gir et visuelt kart som representerer koordinatene.

Mange virksomheter bruker datavisualisering som et verktøy for å gi status på kritiske prosjekter.Dette blir ofte referert til som et selskapsstatusdashbord.Dashbordet gir viktig statistikk over mål, utgifter og generell stabilitet i selskapet.Å ha et dashbord hjelper toppledere ved å raskt tilby grafikk som indikerer problemer i selskapet.Denne grafikken kan presenteres i et rødt lys, grønt lysformat, noe som gjør dem enkle å forstå.

Det vitenskapelige samfunnet har brukt datavisualiseringsteknikker i mange tiår for å løse komplekse problemer.Dette finnes ofte i værprogrammer og overvåkningssystemer for seismisk aktivitet.Å gi komplekse dataelementer i et grafisk bilde gjør det lettere for mennesker å forstå relevansen og forholdet mellom data.

Data -rapporten er et annet eksempel på datavisualisering i praksis.De fleste TV -værrapporter presenterer vær med grafiske fremstillinger av regn, vind og snø.Disse kartene er lagdelt med bildene av den globale jetstrømmen og temperaturene for å presentere en full utsikt over været.Uten visualisering ville denne informasjonen være vanskelig å forstå.

Online trafikkrapportering bruker datavisualiseringsteknikker for å indikere trafikkoverbelastning i de fleste byer.Denne rapporten presenteres vanligvis med grafiske biler og bruker farger for å indikere gjennomsnittshastighet.Det normale fargeskjemaet for denne informasjonen er grønn, gul og rød.En bruker av trafikkrapporteringssystemet kan raskt identifisere overbelastningsproblemer ved å lete etter veier fremhevet i fargen rød.

Et flytrafikkontrollsystem er et annet eksempel på datavisualisering i praksis.Dette systemet er designet for å vise lufttrafikk og overbelastningsproblemer på himmelen.Systemet varsler brukere om forestående problemer ved å endre fargene på de grafiske flyene.Når et fly er i trøbbel, endres skjermfargen til rødt.Dette gir en nødvarsel til flygelederen.