Hva er database gruvedrift?

Database gruvedrift brukes av forskere for å samle, samle inn og analysere mønstre fra en rekke informasjon.En rekke virksomheter, som markedsføring og medisinsk forskning, skiller spesifikke mønstre for å bedre forstå deres praksis og prøve å forbedre dem.Riktige analyseringsteknikker er nødvendig for å sikre at mønstrene er sannferdige og tar hensyn til alle variabler.

Riktig type data må samles slik at database -gruveprosessen viser nøyaktige resultater.Dette betyr at alle unødvendige eller ufullstendige informasjonsstykker som kan skjule resultatene må fjernes.En større database kan gi mer troverdighet til de oppdagede mønstrene, men den har også en større risiko for å inneholde unøyaktige data.Det er viktig å fastslå nøyaktig hvilke spørsmål som må besvares, for å sikre at data mining gir nyttige resultater.

Klassifisering og klynging er viktige teknikker i database gruvedrift.Disse metodene brukes ofte når du arbeider med en stor database som inkluderer mye informasjon som må kategoriseres.Dette kan omfatte numeriske ligninger og statistikk.Denne prosessen modellerer og analyserer forskjellige variabler for å produsere en formel som er sant for det klassifiserte datasettet.Funksjonen er å lage en feilfri ligning, slik at nye data raskt kan behandles og sorteres.Kvantitative data, for eksempel målinger eller hastigheter, analyseres ofte på denne måten.

En av bransjene som er veldig avhengig av databaseutstyr er markedsføring.Å finne ut hvilke produkter som er mest lønnsomme med hvilke typer mennesker som er veldig viktig for markedsførere som ønsker å forutsi mulig fortjeneste og lage en handlingsplan.For eksempel, hvis det er bestemt at tenåringer foretrekker en type brus fremfor en annen med stor margin, vil markedsføringstjenestemenn ta hensyn til det og annonsere produktet til en tenåringsdemografisk.Mange sykdommer er blitt kurert og behandlinger er utviklet ved å analysere og finne mønstre i eksperimentelle data.Tilsvarende brukes ofte database gruvedrift for å bestemme hvilke medisiner som fungerer best for forskjellige typer medisinske tilstander, og for å lære hvilke typer mennesker som er mest utsatt for mulige bivirkninger.