Hva er skitne data?

Dirty Data er et begrep som brukes for å beskrive alle typer elektroniske data som er utdaterte, ufullstendige eller på annen måte ikke nøyaktig.Data av denne typen kan opprettes på grunn av feil i dataregistrering, en unnlatelse av å oppdatere dataene regelmessig, eller til og med oppføringen av de samme dataene mer enn en gang.Noen ganger er de uriktige dataene ikke annet enn feil i tegnsetting i teksten til elektroniske dokumenter.I andre tilfeller kan skitne data være informasjon som med vilje er villedende, for eksempel forsøk på å endre regnskapsregister for å presentere et spesifikt bilde for investorer og andre.

For det meste er akkumulering av skitne data i alle typer database utilsiktet.Personer som legger inn ny informasjon i databasen, kan feil stave ord, utelate tegnsetting som er viktig for å forstå intensjonen med tekst, eller unnlater å følge en spesifikk formateringsstrategi.Med situasjoner av denne typen er det å korrigere feil informasjon en relativt enkel prosess som ikke krever noe mer enn å endre feil teksten og lagre endringene.Bedrifter administrerer noen ganger denne prosessen ved å korrekturlese data etter at den er lagt inn og gjort de nødvendige oppdateringene.

Dirty Data kan også oppstå på grunn av manglende oppdatering av eksisterende poster når informasjonen endres.For eksempel, hvis selgere ikke klarer å oppdatere kundefiler når personellendringer skjer med en gitt kunde, er disse filene ikke lenger nøyaktige og anses som skitne.Som med å korrigere stave- og tegnsettingsfeil, tar du deg tid til å fjerne utdatert informasjon og erstatte den med gjeldende data bidrar til å øke den generelle brukbarheten til databasen.

Det er situasjoner der opprettelsen av skitne data er forsettlige.Bedrifter kan velge å utelate spesifikk informasjon fra en database for å skape en spesifikk oppfatning angående økonomi, for eksempel å fremheve mengden genererte inntekter for en gitt periode, men velger å ikke legge inn data som er relatert til mengden samlet inntekt for det sammeperiode.I denne typen skitne data er informasjonen som presenteres nøyaktig så langt den går, men anses som ufullstendig.

Med noen typer skitne data, kan beslutningen være å ikke ta tid og krefter på å gjøre rettelser.Dette er vanlig når de uriktige dataene ikke har noen innvirkning på virksomhetens evne til å fungere ordentlig, eller ikke gir noe potensial for å forårsake noen stor nød.Dette betyr at omtrent enhver enhet som opprettholder en slags database sannsynligvis har minst litt skitne data ispedd annen informasjon som er aktuell og nøyaktig.