Hva er tidlig å stoppe?

Tidlig stopp er en teknikk som brukes i kunstig intelligens (AI) eller andre datamaskinlæringsprogrammer der undervisningen midlertidig stopper i et forsøk på å forbedre score.Dette kan gjøres enten gjennom en serie moduler eller ved å avbryte en lengre leksjon flere ganger.Et problem som kan oppstå fra å ikke bruke tidlig stopp er at AI husker informasjon, men ikke lærer.Et annet mulig problem er at AI fortsetter å lære, men mister informasjon fra andre områder.Dette er et vanlig trekk i de fleste AI -systemer som oppstår automatisk, men en tekniker kan være nødt til å programmere dette manuelt.

Mens de fleste AI -systemer kan lære fra utenfra stimulering eller gjennom menneskelig interaksjon, en vanlig måte å lære disse systemene før de blir utplasserteller å supplere læring er gjennom pedagogiske applikasjoner.Disse applikasjonene lærer ofte nye algoritmer eller nye måter å løse problemer på.Tidlig stopping kan brukes på to måter: applikasjonen kan deles inn i moduler og den stopper etter hver modul, eller en lang leksjon kan bli avbrutt av et stopp.

Hvis tidlig stopp ikke brukes, kan AI lide lav testPoeng, som viser at den ikke lærer av den pedagogiske applikasjonen.En måte dette manifesterer seg på er gjennom memorering.Etter en viss periode mdash;Dette er forskjellig for hvert AI -system og undervisningsøkt mdash;AI -systemet husker informasjonen, men forstår ikke den.Dette betyr at memorert informasjon raskt kan slippes, så denne funksjonen stopper læringsprosessen og tvinger AI til å vise hva den har lært.

Det andre problemet som kan oppstå uten tidlig stopping er mer alvorlig.I motsetning til memorering, får dette problemet hele AI til å lide og kan være vanskelig å fikse.I dette scenariet vil AI -systemet fortsette å lære av trening, men denne ekstra læringen kommer på bekostning av andre minneområder.Det vil begynne å dumpe tidligere lagret informasjon for å gi plass til ny trening.Tidlig stopping hindrer dette i å skje ved å la AI justere minnet for å bedre lagre ny informasjon.

Denne funksjonen brukes ofte automatisk med de fleste AI -systemer og treningsprogrammer.Hvis ikke, vil en tekniker måtte stoppe manuelt på et bestemt punkt.Når AI viser reduserte testresultater, bør stoppet gjøres umiddelbart, fordi problemer vil vises etter dette punktet.Selv om det ikke er noen alvorlige problemer med å stoppe tidligere enn dette, kan det hindre læringen prosessen.