Et geografisk informasjonssystem (GIS) er et program som kombinerer data som kan knyttes til geografiske koordinater med verktøy og metoder som kan transformere informasjonen til et kraftig analytisk verktøy. GIS-teknologi kan lag mange typer data, inkludert demografiske, statistiske, topografiske, byinfrastruktur eller værrelaterte data, for å nevne noen, på kart for å transformere komplekse data til nyttig informasjon. Sammen kombinerer GIS-programvaren, dataene og metodologiene for å gi en teknologi som kalles geospatial analyse.
Ved å bruke geospatiale analyseteknikker har folk tilgang til et kraftig datamodellerings- og beslutningsverktøy. Geospatial analyse har hundrevis av bruksområder, inkludert dyrelivsforvaltning, byplanlegging, fasilitetsstyring, flåtestyring, katastrofeplanlegging, militære operasjoner, modellering av klimaendringer og mange flere. Typene geospatial analyse som kan utføres av et GIS-program er nesten ubegrensede.
Det antas at GIS og geospatial analytisk teknologi ble først brukt på begynnelsen av 1960-tallet. En av de første bruksområdene var å lage en digital naturressursbeholdning for Canada. Siden den gang har bruken skyrocketed, og det er tusenvis av forskjellige GIS-pakker på markedet, og hundrevis av GIS-relaterte selskaper. En av de tidligere anvendelsene av GIS og geospatial analyse var innen viltforvaltning. Ved å lagre data om dyrelivsbestanden, vegetasjonsdata, menneskelige befolkningsdata og andre datatyper på kart, kan embetsmenn for dyrelivsstyring bidra til å bestemme om et bestemt område kan støtte den nåværende naturpopulasjonen, eller om det må gjøres en innsats for å kontrollere befolkningen.
Et annet ekte eksempel på hvordan mennesker bruker geospatial analyse er flåtestyring. Forsendere kan bruke teknologien til å bestemme den nærmeste tilgjengelige driveren for en bestemt levering. De kan bruke trafikkinformasjon, gatekart, konstruksjonsdata og annen informasjon for å gi ruteinformasjon eller forutsi ankomsttider for destinasjoner.
Oljesølet i Mexicogolfen, som skjedde i april 2010, er et eksempel på bruken i katastrofeplanlegging og utvinning. Gjennom satellittbilder, kart, gjeldende havdata og værinformasjon, kan forskere spore spredningen av oljen og forutsi hvor den vil gå. Ved å ha denne informasjonen, kan tjenestemenn bedre planlegge for utbedring.
Geospatial analyse har også blitt brukt mye av forskere for å kartlegge effekter og potensielle trusler fra klimaendringer. Klimatologer kan forutsi potensielle effekter av klimaendringer på forskjellige økosystemer rundt om i verden. Datakildene de bruker for å gjøre dette inkluderer gjeldende og historisk klimastatistikk, luftfotografering, satellittbilder og GPS-koordinater.
