Hva er bildeskalering?

Bildeskalering er en datagrafikkprosess som øker eller reduserer størrelsen på et digitalt bilde.Et bilde kan skaleres eksplisitt med en Image Viewer eller redigeringsprogramvare, eller det kan gjøres automatisk av et program for å passe et bilde i et område i et annet størrelse.Å redusere et bilde, som gjøres for å lage miniatyrbilder, kan bruke flere metoder, men bruker i stor grad en type prøvetaking som kalles undersampling for å redusere bildet og opprettholde den opprinnelige kvaliteten.Å øke størrelsen på et bilde kan være mer komplisert, fordi antall piksler som kreves for å fylle det større området er større enn antall piksler i det originale bildet.Når bildeskalering brukes til å øke størrelsen på et bilde, brukes en av flere algoritmer til å tilnærme fargen på de ekstra pikslene i det større bildet.

Det er tre hovedtyper av algoritmer som kan brukes i bildeskalering for å økestørrelsen på et bilde.Den enkleste versjonen tar hver originale piksel i kildebildet og kopierer den til sin tilsvarende posisjon i det større bildet.Dette vil etterlate hull mellom pikslene i det større bildet som er fylt ved å tilordne de tomme pikslene fargen på kildepiksel til venstre for det nåværende stedet.Dette multipliserer faktisk et bilde og dets data til et større område.Mens denne metoden, som kalles nærmeste nabo, er effektiv til å forhindre tap av data, lider den resulterende kvaliteten etter atskalering vanligvis, fordi de forstørrede blokkene for individuelle piksler vil være tydelig synlige.

Andre bildeskaleringsalgoritmer fungerer ved å fylle ut de tomme rommeneI et forstørret bilde med piksler hvis farge bestemmes av fargen på pikslene som omgir den.Disse algoritmene, kalt bilinær interpolasjon og bikubisk interpolasjon, er i hovedsak gjennomsnittet fargen på kildepikslene som omgir en gitt piksel, og fyller deretter de tomme mellomrommene i det større bildet med det beregnede fargegjennomsnittet.Mens resultatene er jevnere enn nærmeste nabo-skalering, kan bilder som skaleres for store bli uskarpe og fulle av utydelige fargerblokker.

En tredje type bildeskaleringsalgoritme bruker en form for mønstergjenkjenning for å identifisere de forskjellige områdene iEt bilde som blir forstørret, og som deretter prøver å strukturere de manglende pikslene.Denne metoden kan gi gode resultater, men kan også begynne å lage visuelle gjenstander i et bilde jo flere ganger algoritmen brukes.Å skalere bilder på denne måten er potensielt beregningsdyktig for fotografiske bilder i full farge, og kan også kreve mer minne enn andre typer skalering.

Bildeskalering kan også brukes til å redusere størrelsen på et digitalt bilde.Det mindre bildet vil ha færre piksler enn kildebildet, så de fleste algoritmer vil gi ganske gode resultater.Algoritmer for å redusere størrelsen på et bilde ligner de som brukes til å øke størrelsen, selv om prosessen utføres omvendt.Pikslene i kildebildet er i gjennomsnitt for et område og kombinert til en enkelt piksel som er plassert i det nye, mindre bildet på riktig sted.