Hva er open source datavisualisering?

Et datasett kan inneholde en enorm mengde informasjon.Det kan imidlertid være vanskelig å skille noe av denne informasjonen ved å se på dens individuelle oppføringer.Open Source Data Visualization -programvare lar dataanalytikere og andre individer illustrere og analysere spesifikk informasjon fra store datasett gratis.

Ulike typer informasjon illustreres best med forskjellige typer diagrammer, grafer eller grafikk.Enkle eksempler på datavisualisering inkluderer linjegrafer og kakediagrammer.Linjegrafer viser trender i endringen av numeriske data over tid, for eksempel svingningen i en produktpriser eller salgstall.Kakediagrammer viser konsentrasjoner av datakategorier og mdash;for eksempel prosentandelen av velgerne som valgte en bestemt kandidat til verv, eller demografisk informasjon om disse velgerne.

Mer sofistikert informasjon krever mer komplekse visualiseringer.Nettverksanalyse, et voksende område innen kvantitativ forskning, er en slik metode som krever avansert visualiseringsprogramvare.Dette innebærer å kartlegge tilkoblingene mellom forskjellige dataoppføringer for å skille informasjon om komplekse sammenhenger mellom datapunkter.Å lage en visuell representasjon av et slikt nettverk fra et datasett krever programvare som kan kjøre beregningene som er nødvendige for å automatisk plassere noder, som representerer individuelle dataoppføringer, i et tredimensjonalt rom som skal kobles til linjer.

Selskaper og uavhengige analytikere kan kjøpe proprietær programvare som kan lage både grunnleggende og avanserte datavisualiseringer.Et alternativ til å betale for disse programmene er å bruke programvare for visualisering av åpen kildedata.Programmerere lager open source -programvare ved å publisere kildekoden til programmene sine på internett for at alle skal laste ned, se og sammenstille seg.Siden kildekoden er fritt tilgjengelig på internett, er programvaren gratis for alle å bruke.Open Source Visualization Software kan spare selskaper og dataanalytikere penger, men kan mangle de mer avanserte funksjonene som proprietær programvare, som må kjøpes, kan omfatte.

av et nettsted som et datasett.Disse kan lage grafikk, for eksempel ordskyer.Dette er samlinger av vanlige ord på nettstedet mdash;og jo oftere et bestemt ord vises, jo større vil dets størrelse, relativt til andre ord, være. Prisen på proprietær programvare kan legge open source data visualiseringsprodukter utover rekkevidden til mange individer, for eksempel amatørbloggere eller studenter.Disse menneskene kan imidlertid ha stor nytte av muligheten til å integrere denne typen grafikk i sine nettsteder eller forskningsprosjekter ved hjelp av open source datavisualiseringsprogramvare.På grunn av åpen kildekode for denne programvaren, kan enhver programmerer bidra med ny kildekode, for å legge til nye funksjoner og funksjonalitet, for alle som velger å bruke den.