Hva er parallellbehandling?

Parallell prosessering er samtidig prosessering av den samme oppgaven på to eller flere mikroprosessorer for å oppnå raskere resultater.Datamaskinressursene kan omfatte en enkelt datamaskin med flere prosessorer, eller et antall datamaskiner koblet sammen med et nettverk, eller en kombinasjon av begge deler.Prosessorene får tilgang til data gjennom delt minne.Noen parallelle prosesseringssystemer har hundretusener av mikroprosessorer.

Ved hjelp av parallell prosessering kan en rekke beregninger utføres samtidig, og føre ned tiden som kreves for å fullføre et prosjekt.Parallell prosessering er spesielt nyttig i prosjekter som krever komplekse beregninger, for eksempel værmodellering og digitale spesialeffekter.La oss ta et virkelig eksempel for å forstå effekten av parallell prosessering.

Hvis et travelt kjøpesenter bare har en enkelt kontantbenk, vil kundene danne en enkelt kø og vente på sin tur.Hvis det er to kontanttellere, kan oppgaven effektivt deles.Kundene vil danne to køer og vil bli servert dobbelt så raskt.Dette er en forekomst der parallell prosessering er en effektiv løsning.

Ved hjelp av parallell prosessering kan svært kompliserte vitenskapelige problemer som ellers er ekstremt vanskelige å løse, løses effektivt.Parallell databehandling kan effektivt brukes til oppgaver som involverer et stort antall beregninger, har tidsbegrensninger og kan deles inn i et antall mindre oppgaver.

Parallell prosessering er spesielt gunstig i områder som vær og klima, kjemiske og kjernefysiske reaksjoner, oljeutforskning, måling av seismiske data, romteknologi, elektroniske kretsløp, menneskelig genom, medisin, avansert grafikk og virtual reality og produksjonsprosesser.Etter all sannsynlighet er parallellisme fremtiden for databehandling.I det hele tatt involverer vellykket implementering av parallell databehandling to utfordringer:

oppgaver skal struktureres på en slik måte at de kan utføres samtidig

Sekvensen av oppgaver som må utføres den ene etter at den andre skal opprettholdes