Hva er sekvensgruvedrift?

Sekvensgruvedrift er en type strukturert data mining der databasen og administratoren ser etter sekvenser eller trender i dataene.Denne datautvinningen er delt inn i to felt.Elementset -sekvensgruvedrift brukes vanligvis i markedsføring, og strengsekvensgruvedrift brukes i biologiforskning.Sekvensgruvedrift er forskjellig fra vanlig trendgruvedrift, fordi dataene er mer spesifikke, noe som gjør å bygge en effektiv database som er vanskelig for databasedesignere, og det kan noen ganger gå galt hvis sekvensen er annerledes enn den vanlige sekvensen.

på et tidspunkt ellerEn annen, alle databaser brukes til å gruve for data.Denne gruvedriften hjelper bedrifter og forskningspartier med å finne noe de trenger.Vanligvis leter de etter en slags trend, men hva den trenden er og hvor spesifikk informasjonen er vil avhenge av databasedesign.I sekvensgruvedrift er databasen bygget for å finne veldig spesifikke sekvenser, med liten eller ingen variasjon.Dette er en unik form for strukturert data mining der databasen ser gjennom de strukturerte dataene for likheter.

Sekvensgruvedrift kan deles inn i to kategorier.ItemSet Mining brukes i markedsføring og virksomhet for å finne spesifikke trender i salgstall, produkttyper, produktplassering i en butikk og bruk av et produkt.Disse tallene blir tatt og brukt på markedsføringsalgoritmer for å hjelpe til med å strategisere et markedsføringsprosjekt og for å styrke salget.Informasjon om et produkt og hvordan det vanligvis er hentet fra databasen, men det definerende aspektet av ItemSet-sekvensgruvedrift er at sekvensen er hentet fra multi-symbol-databaseceller.

streng gruvedrift er det motsatte av ItemSet Mining fordi den ser påHvert symbol individuelt i stedet for som en klynge.I streng gruvedrift kan databasen være satt til å finne en sekvens fra en proteinkilde eller genprøver.Dette hjelper med å sammenligne mange genprøver for å se om de er de samme eller for å bryte ned store sekvenser og finne hvilke sekvenser de inneholder.Det meste biologiske og medisinske forskerteamene bruker dette.

Å lage en database for sekvensgruvedrift kan være vanskelig fordi, i motsetning til trendgruvedrift og andre strukturerte data mining, må sekvensene spesifikt samsvare med hverandre.Dette fører også til problemet med gruvedrift for sekvenser.Hvis sekvensen er annerledes, vil den ikke bli gjenkjent, noe som kan gjøre det vanskeligere å gruve Iteming.Streng gruvedrift drar vanligvis fordel av dette, fordi den minste forskjellen i en vevsprøve kan gjøre organismen og mdash;Eller hva forskerteamet forsker på mdash;helt forskjellig fra andre prøver.