Hva er BEES -algoritmen?

Bees -algoritmen etterligner atferden til honningbier for å utføre søk, prioritering og andre oppgaver.Den ble utviklet i 2005, og har blitt brukt på en rekke optimaliseringsproblemer.Målet er å bestemme den beste løsningen på et problem, enten det er et søk eller ressursfordeling.Beslutningsprosesser som brukes av bier i naturen for å løse problemer knyttet til bikubehåndtering kan være like effektive i andre miljøer.

En individuell bikube bruker en kombinasjon av to søkemetoder for å returnere data;I dette tilfellet informasjon om matkilder.Den første er bruken av speidere, som skanner en region tilfeldig for å lokalisere spesifikke områder, eller nabolag, som sannsynligvis vil gi gode resultater.Speidere rapporterer tilbake til bikuben, og de andre biene bestemmer hvilke nabolag som skal søke mer intenst for å finne nyttige ressurser.Denne kombinasjonen av tilfeldige og lokale søkemønstre kan være optimal for noen søkemiljøer.

I BEES -algoritmen kan programmereren bestemme hvor mange speidere som skal sendes ut, og kaste dem ut for å gjøre tilfeldige søk i alle retninger.De lokaliserer de mest sannsynlige kildene til nyttige data, eller de mest optimale løsningene i en rekke valg, og rapporterer tilbake med disse dataene.Mer intensive lokaliserte søk i disse regionene kan returnere de beste resultatene, rangert når detsom fungerer sammen for å løse et problem.Dette kan avvike fra mer lineære algoritmer, som beveger seg gjennom en serie trinn for å finne de beste resultatene.Å bruke BeES -algoritmen kan tillate forskere, ledere og andre mennesker med spørsmål de trenger besvart for å raskt sile gjennom et stort bibliotek med mulige resultater for å returnere det beste, og rangere disse ved å foretrekke hva de skal forfølge.

Menneskelige operatører er det.t de eneste som kan bruke BEES -algoritmen.Automatiserte systemer kan også bruke det i beslutningsprosessene sine.Denne fleksible algoritmen kan gi en rekke alternativer, slik at systemet kan velge den beste for å løse en gitt utfordring.For avansert robotikk, opprettelsen av nevrale nett og lignende emner, tilbyr BeES -algoritmen en rekke komplekse og funksjonelle applikasjoner.Forskere kan også evaluere suksessen med forskjellige utfall for å lære algoritmen hvordan de skal oppføre seg i fremtiden.