Hva er visuell data mining?

Visuell data mining er en idé som bruker nyere teknologi for å anvende noen spesifikke prinsipper på hvordan mennesker tolker data.Data mining er prosessen med å oppdage mønstre i en viss del av informasjon.Det er en veldig generell metode, brukt på detaljerte måter å få spesifikke resultater, innen områder som finans, medisin, offentlig administrasjon og myndigheter, transport og mye mer.

Mye av teknologi bak data mining har bare blitt oppfunnet relativt nylig, medMikrodatamaskinen er det mest relevante eksemplet.Datamaskiner kan samle inn og vise en enorm mengde data som med data mining kan tolkes på forskjellige måter.Dette er kraften som data mining bringer til menneskesamfunnet, og potensialet som utøverne ser på for å forbedre moderne metodologier.

I visuelle data mining bygger programmerere grensesnitt som gjør at visuelle presentasjoner kan være en del av hvordan brukere tolkerdataen.Dataene kan være steder i grafer eller diagrammer, slik at brukere kan oppdage mønstre eller outliers som ellers ikke ville være umiddelbart åpenbare.Forskere og programmerere ser fortsatt på mulighetene for denne metoden og foreslår noen anbefalinger for best mulige teknikker.

Ifølge toppteoretikere er enkelhet nøkkelen for denne typen grensesnitt.Disse programmene må kunne vise data på måter som gjør det enkelt for brukere å "se" det.De som ser på denne teknikken ser også "ledende" som et potensielt problem i applikasjoner.Skapere av disse programmene bør også tenke på om sikkerhet er tilstrekkelig for å beskytte programmene mot uautorisert bruk.Den generelle utformingen av systemer må være presis.De skal være lett tilgjengelige for brukere, sikre seg fra hackere og gjøre for å være iboende kraftige datapresentasjoner.

I noen bransjer utvikler disse applikasjonene og lignende programmene seg til en fantastisk hastighet.Mange som driver med disse sektorene synes det er nyttig å holde rede på fremgangen andre gjør i relaterte teknologier.Visuell og interaktiv data mining forventes å være et viktig verktøy for fremtiden for samspillet mellom mennesker og datamaskiner.