Skip to main content

Hva er prediktivt vedlikehold?

Vedlikeholdskostnader er en av de største faktorene som påvirker anleggets budsjett.Forsøk på å redusere disse kostnadene har ført til utvikling av flere vedlikeholdsstrategier.Prediktivt vedlikehold er en defektinspeksjonsstrategi som bruker indikatorer for å forberede seg på fremtidige problemer.

En stor feil gjort med prediktivt vedlikehold er at det ofte forveksles med forebyggende vedlikehold, som består av forhåndsplanlagte, rutinemessige tiltak som brukes for å forhindre store problemer.For bedre å forstå prediktivt vedlikehold, er det best å trekke en kontrast mellom det og forebyggende vedlikehold, noe som ofte er et mer anerkjent begrep.

Forebyggende vedlikehold innebærer regelmessig, forhåndsinnløst service.For eksempel kan en maskin legges ned hver måned for å få erstattet væsker og fylt på nytt.Deretter, hver halvår, kan det legges ned slik at beltene kan byttes ut.Dette gjøres i håp om at store problemer forbundet med væsker og belter ikke oppstår.

Forutsigende vedlikehold, tvert imot, innebærer generelt observasjon.Merknader er tatt av indikatorer som kan signalisere større problemer.For eksempel kan en maskin sjekkes regelmessig.I de fleste tilfeller må imidlertid utstyret legges ned i en periode.Forutsigbar vedlikehold innebærer nesten alltid vurderinger som tas mens utstyret fungerer normalt.Det vil generelt gjøre inspeksjonen ubrukelig eller unøyaktig hvis en maskin blir vurdert for feil mens den er lagt ned eller dens kapasitet reduseres.

Forutsigbar vedlikehold er ikke avhengige av klipper og intuisjoner.Det er ikke avhengig av bransjestatistikk, for eksempel de som sier at et utstyr må ha en spesifikk tjeneste med spesifiserte intervaller.Forutsigbar vedlikehold er avhengig av virkelige signaler demonstrert av et enkelt og spesifikt utstyr.

Dette kan omfatte å sammenligne statistikk for indikasjoner på et forestående problem.Det bemerkes ofte at en av de mest kostbare feilene som er gjort i industrielle omgivelser ikke er å registrere og analysere data som utstyrsytelse og varmefordeling.Tallene som representerer et optimalt driftsstykke utstyr er utmerkede indikatorer sammenlignet med tall som er drastisk forskjellige.Hvis en kassekutter kutter 30 000 bokser hver måned i et år og plutselig bare kan kutte 20 000, bør dette betraktes som et signal.