Hva er reservoarsimulering?

Reservoarsimulering er en metode for å modellere strømmen av væsker gjennom porøse materialer, og er mye brukt i petroleumsindustrien for å forutsi oppførselen til store olje- og gassfelt når de blir utnyttet. Ved å lage en datamodell av et underjordisk reservoar, er petroleumsingeniører i stand til å designe brønner med fremtidige bevegelser av olje og gass i tankene. Dette kan brukes til å bestemme antall og plassering av brønner som brukes til å trekke ut materiale fra et reservoar, og for å forutsi hvilke metoder for avansert ekstraksjon som vil være nødvendig for å utnytte reservoaret fullt ut på den mest økonomiske måten.

Dataene for reservoarsimulering oppnås av geologer i feltet ved bruk av testboring, sonar og radarbilde og og historisk produksjonsdata. Reservoaret er delt inn i kubikksektorer, og data for porøsitet, materiale, trykk og petroleumsinnhold i hver sektor beregnes. Oppløsningen av en modell varierer avhengig av størrelsen på disse sektorene,med mindre sektorer som gir mer eksakte resultater, men som krever mer foreløpig undersøkelse og beregningstid. På grunn av tid og kostnader forbundet med å utvikle et nyttig reservoarsimulering, er metoden generelt forbeholdt nylig utnyttede og potensielt lukrative felt.

Hovedfokuset for reservoarsimulering er å lage et kart over porøse og ikke -porøse områder i et reservoar, samt eksisterende nivåer av væsker. Ved å bruke en håndfull fysiske variabler på kartet, kan det lages en modell for å vise strømningsmønstrene for væsker under spesifikke forhold. De brukes ofte til å forutsi hvordan å trekke ut forskjellige mengder petroleum fra et reservoar vil påvirke nivåene og trykket til gjenværende petroleum i det. Dette kan tillate ingeniører å forutsi hvor de skal bore brønner for å maksimere produksjonen over feltets levetid, og planlegge for implementering av forbedret ekstraksjon TEChniques før de er påkrevd.

Feltet for reservoarsimulering har stadig vokst i popularitet siden introduksjonen på slutten av 1970 -tallet. Reservoarmodeller har blitt rimeligere og mer nyttige i samme periode, i stor grad på grunn av den økte kraften til datamaskiner, akkumulering av mer omfattende historiske data for simuleringsprogrammer og forbedrede metoder for feltdatainnsamling og datasimulering. Reservoarsimulering brukes til å modellere anvendelsen av avanserte teknikker, for eksempel hydraulisk fracking og termisk stimulering. Datamodellering har også blitt mer attraktiv ettersom oljeutforskning har utvidet seg til områder som krever dyrere og komplekse boremetoder.