Hva er avhengige variabler?

Avhengige variabler er observerbare fenomener som er påvirket av andre fenomener.I et eksempel, for noen som studerer hvor mye lys påvirker veksthastigheten til planter, er veksthastigheten den avhengige variabelen, fordi det avhenger av hvor mye lys plantene får.Når folk designer eksperimenter, identifiserer de den avhengige variabelen eller avhengige variablene i starten, slik at de kan måle dem gjennom hele eksperimentet.De identifiserer også alle faktorene som kan påvirke den avhengige variabelen, etter beste evne.

Disse variablene kan tenkes å ha verdier som er avhengige på manipulering av noe annet.Dette noe annet er kjent som en uavhengig variabel.Uavhengige variabler kan ha innvirkning på avhengige variabler, men de endres ikke som svar på andre variabler i eksperimentet.I stedet blir de manipulert av eksperimentøren, med eksperimentøren som bruker kontrollert manipulasjon for å teste spådommer om hvordan endringer i den uavhengige variabelen vil endre den avhengige variabelen eller variablene i eksperimentet.

Avhengige og uavhengige variabler dukker opp på et bredt utvalg av steder.For eksempel er verdien av aksjemarkedet en avhengig variabel fordi det påvirkes av eksterne faktorer.I vitenskapelige eksperimenter er avhengige variabler de tingene som folk prøver å studere og måle.Når vi designer eksperimenter, prøver forskere å tenke på alle tingene som kan påvirke tingene de prøver å måle, slik at de kan kontrollere miljøet i eksperimentet så mye som mulig.

I vårt planteeksempel ovenfor, er veksthastighetenEn avhengig variabel, men det er også ting som når planten blar ut, enten den blomstrer eller ikke, og så videre.I dette tilfellet kan flere avhengige variabler endres ved å manipulere den uavhengige variabelen.Å ikke gi planten nok lys kan bremse veksthastigheten, mens det å gi den for mye lys kan føre til brente eller skadede bladknopper, og forhindrer at planten blir løvet ut.

Folk kan identifisere avhengige og uavhengige variabler i områder som statistisk analyse,Å se på ting som ser ut til å være koblet sammen og utforske måtene de er koblet sammen på.Imidlertid anbefales en viss forsiktighet her.Korrelasjon er ikke årsakssammenheng, og når de gjør statistisk analyse, bør folk unngå fristelsen til å forenkle eller manipulere informasjonen for å oppfylle et spesifikt mål.En god analyse vil stå på egen hånd, og leserne skal være enige i måten forskeren identifiserte avhengige og uavhengige variabler.