Hva er en varians?

Varians, som område, er en statistikk relatert til spredning av en gitt prøve eller populasjon.Det beregnes for en gitt befolkning ved å summere rutene for forskjellen mellom hvert element og gjennomsnittet, og deretter dele det totalt med antall elementer i befolkningen.Jo tettere en befolkning er gruppert rundt gjennomsnittet, jo lavere vil variansen være.

En nært beslektet statistikk er standardavviket, som er kvadratroten til variansen.Standardavviket brukes oftere i beskrivende statistikk fordi det er mer intuitivt og deler de samme enhetene som gjennomsnittet.I normalfordelingen, som er den klassiske klokkeformede distribusjonskurven som er felles for mange fenomener, vil litt mer enn 95 prosent av befolkningen ligge innenfor to standardavvik fra gjennomsnittet.

Varians er mest nyttig for prediktive statistiske teknikker som som som som som som som som som som som som som som somRegresjon eller variansanalyse (ANOVA).Regresjon vil modellere en variabel som summen av en eller flere faktorer som påvirker variabelen og variansen, som representerer forskjellen mellom de faktiske observerte elementene og deres forventede verdier.For eksempel kan bygging av bygging i en by bli modellert som et basenivå, pluss en sesongjustering for tid på året, pluss en justering for den nasjonale økonomien, pluss variansen.Regresjonsteknikker prøver å bestemme en modell med den minste variansen, slik at den forventede verdien av prediksjonen forhåpentligvis vil være nær observert verdi etter observasjon er mulig.

ANOVA, ofte brukt i kliniske studier, er en statistisk teknikk for å klassifisere kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder til kilder tilforskjell.Observasjoner er kategorisert etter en eller flere faktorer av interesse i et eksperiment.Minste kvadrateknikker brukes til å dele opp variansen i tilfeldig feil, faktoreffekter og interaksjonseffekter, med målet om å bestemme påvirkningen som faktoren eller faktorene har på variabelen.For eksempel kan et selskap som tester en ny gjødsel bruke et ANOVA -eksperiment med avlingsutbytte som variabelen som ble studert og faktorer som gjødsel ble brukt og hvor mye nedbør avlingene fikk.Hvordan den nye gjødselen sammenlignet med andre gjødsel ville være en faktoreffekt i eksperimentet;Hvis den nye gjødselen overgikk sine rivaler for standard nedbør, men ikke for kraftig nedbør, ville det være et eksempel på en interaksjonseffekt.