Skip to main content

Hva er grad av frihet?

Freedom of Freedom (DF) er et konsept som er mest brukt i statistikk og fysikk.I begge tilfeller har det en tendens til å definere grenser for et system og plassering eller størrelse på det som blir analysert, slik at det kan bli visuelt representert.Definisjon av DF på begge felt er relatert, men ikke helt den samme.

I fysikk, grad av frihetsposisjoner objekter eller systemer, og hver grad refererer til en posisjon i tid, rom eller i andre målinger.DF kan brukes synonymt med begrepet koordinat, og det betyr vanligvis uavhengige koordinater for færrest antall.Den faktiske frihetsgraden er basert på systemet som beskrives i faseområdet eller i alle potensielle romtyper et system bor samtidig.Hver eneste del av faseområdet systemet tar opp kan betraktes som en DF, som hjelper til med å definere de fulle realitetene i systemet som vurderes.

Fra et statistisk synspunkt definerer frihetsgraden fordelinger av populasjoner eller prøver og oppstår når folk begynner å studere inferensiell statistikk: hypotesetesting og konfidensintervaller.Som med den vitenskapelige definisjonen, beskriver DF i statistikk form eller aspekter ved prøve eller populasjon avhengig av data.Ikke alle tegnet representasjoner av distribusjoner har en grad av frihetsmåling.Den vanlige standard normalfordelingen er ikke definert av grader;I stedet vil det være den samme bjelleformede kurven i alle tilfeller.

En lignende distribusjon som standard normal er student-T.Student-T er delvis definert av frihetsgrad i formelen N-1, hvor N er prøvestørrelse.Dette betyr at det var variabler fra distribusjonen som ble valgt en etter en, alle unntatt den siste kunne velges fritt.Det er ikke noe annet valg enn å ta den aller siste og ingen frihet til å velge noen annen variabel på det tidspunktet.Derfor er en variabel ikke gratis;Det er som å måtte velge den siste flisen ut av en pose under en Scrabble Spill der det ikke er noe annet valg enn å velge det brevet.

Ulike distribusjoner som F og Chi-square har forskjellige definisjoner av frihetsgrad, og noen bruker til og med mer enn en DF i definisjon.Problemet blir forvirrende fordi DF-definisjon er koblet til type test og ikke er det samme med de forskjellige parametriske (basert på parametere) og ikke-parametriske (ikke basert på parametere) tester.I hovedsak vil det ikke alltid være N-1.Godhet av passform eller beredskapstabelltesting kan bruke chi-square-distribusjonen med annen DF enn den som evaluerer enkeltvariabel hypotesetesting av variansen eller standardavviket.

Det som er viktig å huske er at hver gang frihetsgrad brukes til å definere en distribusjon, det endrer den.Det kan fortsatt ha visse egenskaper som er uforanderlige, men størrelse og utseende varierer.Når folk tegner representasjoner av distribusjoner, spesielt to av de samme distribusjonene som har en annen DF, blir de anbefalt å få dem til å se annerledes ut i størrelse for å formidle at DF ikke er det samme.