Hva er intelligent systemteknikk?

Intelligent Systems Engineering (ISE) er et teppebegrep som brukes til å referere til en rekke kunstige intelligens (AI) tilnærminger, inkludert nevrale nettverk, evolusjonsalgoritmer, modellbasert prediksjon og kontroll, saksbaserte diagnostiske systemer, konvensjonell kontrollteori og ogsymbolsk ai.Begrepet Intelligent systemteknikk brukes hyppigst i sammenheng med AI brukt på spesifikke industrielle utfordringer som å optimalisere en prosesssekvens i en sukkerfabrikk.Intelligent systemteknikk har en tendens til å referere til opprettelsen av kortsiktig, smaloppgave, omsettelig AI, snarere enn langsiktig, fleksibel, generelt intelligent AI.

Det finnes universitetsavdelinger i en rekke land med fokus på intelligent systemteknikk.Både terminologien og den generelle filosofien til ISE stammer fra en blanding av mekanisk og elektroteknikk og informatikk.ISE -programmer eksisterer ofte innen maskintekniske avdelinger.

Intelligente systemer er vanligvis ment å være koblet med robotikk i industrielle prosessinnstillinger, selv om de kan være diagnostiske systemer bare koblet til passive sensorer.Intelligente systemer er ment å være tilpasningsdyktige, for å løse problemer så kreativt som mulig med minimale menneskelige innspill.Feltet har mottatt betydelige investeringer fra både private sektorer og militæret.

Intelligente systemer følger generelt en hendelsesrekkefølge for å diagnostisere og adressere et potensielt problem.Først identifiserer og definerer systemet problemet.Deretter identifiserer den evalueringskriterier for å gjelde situasjonen, som den bruker for å generere et sett med alternativer til problemet.

Det er et iterativt søk etter en løsning og evaluering av potensielle løsninger, inntil et valg og anbefaling er gjort.Så, noen ganger med menneskelig klarsignal, implementeres løsningen.Intelligente systemer tar noen av stressene fra mennesker, og løser automatisk de enkleste av de mange tusen problemene som kommer opp i industrielle prosessinnstillinger.

Intelligent Systems Engineering søker å lage sensornettverk som ikke bare tar numeriske avlesninger, men også fungerer som virtueltObservatører, integrering av sansedata og gjør generaliseringer.Etter hvert som vår teknologiske infrastruktur blir kontinuerlig mer kompleks, ønsker mange arbeidere velkommen til kunstig hjelp til å diagnostisere og løse problemer.