Hva er multiobjektivoptimalisering?

Multiobjektivoptimalisering er et begrep som refererer til beslutningsprosesser som brukes til å velge mellom flere løsninger på et komplekst problem.Det er et sett med teknikker som brukes til å fremme flere mål, samtidig som det begrenser ofring av et enkelt mål i settet med mål.Disse teknikkene krever at utøvere er oppmerksom på alle sett med begrensninger for multiobjektivoptimaliseringen.Disse teknikkene er ikke for enkle “eller” -avgjørelser, for eksempel om en familie skal kjøpe en ny gassgrill eller konstruere en muret kullgrill i hagen deres.Multiobjektive problemer er mer komplekse og involverer flere analyser for å bestemme optimale løsninger.

Det er tydelig når du analyserer multiobjektiver som optimaliserer ett mål ofte fører til et annet mål, lider et tap umiddelbart eller på et tidspunkt i fremtiden.Hvert mål må analyseres for sin verdi til det overordnede prosjektet, for å tydelig identifisere alle mål på sine sanne verdier.Det er også viktig å undersøke hvordan de forskjellige målene er knyttet til hverandre for tiden, og hvordan de vil samhandle og koble seg sammen i enhver fremtidsplan.De mulige valgene av en plan kan undersøkes, og vektede verdier kan estimeres for hvor godt disse løsningene kan fungere.Tatt i betraktning eventuelle begrensninger som kan plasseres på nye løsninger, for eksempel kostnader, tid og investerte ressurser, kan peke på det beste kompromisset med variablene i en løsningsbeslutning.

.Optimalisering av komplekse systemer anses som en vitenskap, og eksperter er forskjellige på de beste teknikkene for optimalisering.Opprinnelig identifiserer liste over alle mål og deres potensielle variabilitet under forskjellige situasjoner deres statiske egenskaper.Deretter anbefales det å studere hvordan multiobjektivoptimalisering kan påvirke det samlede forretningsmiljøet og fremtidsutsiktene, og evaluere kostnads-versus-nytte-løsninger med vekt på spesifikke mål fremfor andre mål i alle variasjoner.Dette bør produsere et mangfoldig sett med gjennomførbare løsninger for den nærmeste tilnærmingen til de overordnede målene i en organisasjon. Multiobjektive optimalisering kan kreve finjustering i stadier innen finans og økonomiske felt som regionale, landsomfattende eller globale økonomiske forhold endres.De som har ansvar for politikk, må balansere inflasjons bekymringer, arbeidsledighetsbilder og tilgjengeligheten av varer for å produsere andre varer når de tar politiske holdninger.Ingeniører vil sannsynligvis bruke optimalisering av flere motstridende mål når de bestemmer hvor konkurrerende verdier for hastighet kontra drivstoffeffektivitet gjelder.På den annen side kan sjefen for en medisinsk dynamisk bildeavdeling trenge å balansere beslutninger om utstyrskjøp eller utvidelse av anlegget etter hvert som etterspørselen øker for sine tjenester.