Hva er statistisk klassifisering?

Statistisk klassifisering er avdelingen av data til meningsfulle kategorier for analyse.Det er mulig å anvende statistiske formler på data for å gjøre dette automatisk, noe som gir mulighet for databehandling i stor skala i forberedelse til analyse.Noen standardiserte systemer eksisterer for vanlige typer data som resultater fra medisinske avbildningsstudier.Dette gjør at flere enheter kan evaluere data med de samme beregningene slik at de enkelt kan sammenligne og utveksle informasjon.

Når forskere og andre parter samler inn data, kan de tilordne den til løse kategorier på grunnlag av lignende egenskaper.De kan også utvikle formler for å klassifisere dataene sine når de kommer inn, og automatisk dele dem inn i spesifikke statistiske klassifiseringer.Når de samler inn informasjon, kan det hende at forskere ikke vet så mye om dataene sine, noe som gjør det vanskelig å klassifisere.Formler kan identifisere viktige funksjoner som skal brukes som potensielle kategoriidentifikatorer.

Behandlingsdata krever statistisk klassifisering for å skille ut forskjellige typer informasjon for analyse og sammenligning.For eksempel, i en folketelling, skal arbeidere kunne utforske flere parametere for å gi en meningsfull vurdering av dataene de samler inn.Ved å bruke erklæringer på folketellingsskjemaer, kan en statistisk klassifiseringsalgoritme skille ut forskjellige typer husholdninger og enkeltpersoner på grunnlag av informasjon som alder, husholdningskonfigurasjon, gjennomsnittlig inntekt og så videre.

Dataene som er samlet inn, må være kvantitative for statistisk analyseå jobbe.Kvalitativ informasjon kan være for subjektiv.Som et resultat trenger forskere å designe datainnsamlingsmetoder nøye for å få informasjon de faktisk kan bruke.I en klinisk studie kan for eksempel observatører som fyller ut skjemaer under oppfølgingsundersøkelser bruke en scoringsrubrikk for å vurdere pasienthelsen.I stedet for en kvalitativ vurdering som "pasienten ser bra ut", kunne forskeren tildele en score på syv i en skala, som en formel kan bruke for å behandle dataene.

Statistikere bruker en rekke teknikker for statistisk klassifisering og utvikling avPassende formler for å behandle dataene sine.Feil i dette stadiet av dataanalyse kan forsterkes over senere forskning og analyse.Det er viktig å tenke på arten av datasettet, informasjonen folk ønsker å trekke seg ut av det, og hvordan materialet skal brukes.I formelle artikler må forskere diskutere det statistiske klassifiseringssystemet de valgte å bruke, og mange gir også rå data for å la anmeldere se på informasjonen for seg selv for å bestemme gyldigheten av konklusjonene som er oppnådd i studien.