Hva er forskjellen mellom datamaskin- og informasjonsvitenskap?

Datamaskin- og informasjonsvitenskap fokuserer på lignende områder.Dataforskere studerer informasjon, og informasjonsforskere studerer datamaskiner.Forskjellen mellom fagområdene ligger i deres tilnærminger til disse områdene.Dataforskere er først og fremst interessert i å designe og studere algoritmer for å behandle informasjon på bestemte måter.Informasjonsforskere studerer disse samme algoritmene, men de studerer også flyten av informasjon bredere, noen ganger på måter som ikke kan reduseres til teknisk design.Datavitenskap handler da om å få ting til å fungere;Informasjonsvitenskap handler om å finne ut hva som skjer når de gjør det.

Forskjellen mellom datamaskin- og informasjonsvitenskap er sammenlignbar med forskjellen mellom språkvitenskap og språklig antropologi.Begge fagområdene studerer måten språket brukes over hele verden.Begge omhandler særegenheter og abstraksjoner.Lingvistene prøver imidlertid å destillere et sett med regler for språk og mdash;Akkurat som datavitere har som mål å designe algoritmer og regler for å forbedre prosessene;Antropologene, derimot, prøver å holde studiet av språk forankret i hverdagen til foredragsholderne og mdash;Akkurat som informasjon forskere har som mål å relatere informatikk i den virkelige verden.Datavitenskap fokuserer på kode, regler og prosedyrer.Det har nære tilhørigheter til matematikk og vitenskap, spesielt når vitenskapen involverer store datasett eller modeller.Datavitenskap er grundig sammenfiltret med, men ikke identisk med dataprogrammering.Informasjonsforskere derimot er mer sannsynlig å studere hvordan produktene fra informatikk, for eksempel algoritmer og programmer, samhandler med større systemer.Informasjonsvitenskap kobles dermed til fagområder som lov, økonomi, etikk og kybernetikk.Samtidig informasjonsvitenskap fokuserer sterkt på Internett fordi den genererer mange forskjellige situasjoner der mennesker, samfunn, maskiner og data alle samhandler.

En undersøkelse av publisert arbeid kan gi en klar indikasjon på skillet mellom datamaskin- og informasjonsvitenskap.

Journal of Computer Science

er fylt med måter å gjøre ting med informasjon på.Nesten hver artikkel inneholder et forsøk på å designe eller optimalisere en algoritme for behandling av informasjon på en viss måte.Disse algoritmene kan manipulere alle slags data, fra ingeniørmodeller til genetisk kode, men fokuset er vanligvis på teknikk.

Journal of Information Science

inneholder et mye bredere spekter av tilnærminger.Noen artikler fokuserer på å optimalisere tekniske metoder for behandling av informasjon, og disse kan klassifiseres som informatikk.Andre undersøker imidlertid flyten av informasjon mellom mennesker og datamaskiner, eller gjennom et selskap.Atter andre kritiserer måten kapitalisme produserer asymmetrisk proprietær kontroll over data.Artikler av denne typen kan diskutere datadrevne algoritmer og databaser uten nødvendigvis å foreslå forbedringer eller gjøre disse enhetene til fokus for deres argument.