Hva er datamaskinvisjonsalgoritmer?

Computer Vision -algoritmer er matematiske modeller som prøver å hjelpe en datamaskin til å tolke et bilde.Mennesker tolker bilder på mange komplekse måter, der datamaskinens faktiske evne til å tolke bilder er ekstremt begrenset, selv med den nyeste teknologien.Computer Vision -algoritmer er også med på å gjøre fremskritt på måtene datamaskiner kan få spesifikke typer data fra et bilde.

Utfordringen til ingeniører som bruker datamaskinvisjonsalgoritmer er at visjonen er avhengig av en serie fradrag relatert til ukjente elementer i bildet.Forskere kaller dette et "omvendt problem", og sier at bare komplekse fysikkbaserte sannsynlighetsmodeller kan hjelpe teknologi til å tolke et bilde på dype måter.Forskere jobber med det generelle problemet med datasyn fra forskjellige vinkler, inkludert tredimensjonal modellering, anerkjennelse av deler av et bilde og prediktiv bildemodellering.

Et bredt spekter av datamaskinvisjonsalgoritmer fungerer på forskjellige måter.Noen av dem jobber for å identifisere spesifikke deler av et fotografi eller et bilde.Noe av denne typen teknologi fører til nye ansiktsgjenkjenningsfunksjoner på kameraer eller i sikkerhetsutstyr.

Andre typer datamaskinvisjonsalgoritmer prøver å fange spesifikke typer data fra et bilde.Mange av disse brukes nå i detaljhandelen, der identifiserende mønstre fra dokumenter kan være nyttige, for eksempel i analysen av trykte strekkoder og lignende identifikatorer.Atter andre slags datamaskinvisjonsalgoritmer brukes i tredimensjonal gjengivelse og simuleringer.

Det er også en helt annen klasse av datamaskinvisjonsalgoritmer relatert til bilindustrien.Noen av disse gir verktøy for det bileksperter omtaler som "forsterket virkelighet."I de nyeste kjøretøysteknologiene kan datamaskiner hjelpe mennesker til å tolke veien foran og unngå veifarer eller til og med overhengende kollisjoner.Disse teknologiene er ofte avhengige av datamaskinvisjonsalgoritmer som analyserer visuelle data rundt kjøretøyet, og leverer de tolket resultatene til den menneskelige driveren.

De som studerer algoritmer for datasyn kan ofte lære av noen av de forskjellige typene algoritmer som brukes til forskjelligeBildeoppgaver.En av disse er bruken av algoritmer i "morfing", der ett bilde blir til et annet.En annen type algoritme er rekonstruksjon av flere visninger.Disse forskjellige typer algoritmer utfører spesifikke oppgaver i det som kalles bildebehandling, der Humans programteknologier for å fange spesifikke data og håndtere dem på presise måter, eller til og med for fysisk reproduksjon via 3D -utskriftsapplikasjoner.